1、醫(yī)學(xué)圖像處理是利用圖像視覺(jué)的處理方法輔助臨床診斷的一個(gè)重要的技術(shù)。因此，近年來(lái)逐漸成為研究熱點(diǎn)。對(duì)于脊柱核磁共振圖像分割的研究，其非常重要的臨床價(jià)值體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)輔助信息的識(shí)別和幫助神經(jīng)病理學(xué)的臨床研究。如果椎骨和椎間盤(pán)的結(jié)構(gòu)沒(méi)有被正確的分割和識(shí)別，那么所謂的用計(jì)算機(jī)描述的臨床價(jià)值將受到局限。然而，手工的操作去跟蹤這些結(jié)構(gòu)是一項(xiàng)繁瑣而耗時(shí)的工作，所以，急需找到一種利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)脊柱的探測(cè)和分割的方法。 在本文中，我們提出了關(guān)于

2、椎間盤(pán)標(biāo)注和椎骨分割的算法。在對(duì)圖像切片進(jìn)行預(yù)處理之后，首先，用基于模型的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)脊柱區(qū)域的粗分割；然后，用霍夫變換定位了脊髓；之后，在一組椎間盤(pán)標(biāo)注的準(zhǔn)則下，沿著脊髓曲線(xiàn)的方向，我們成功的將整個(gè)脊柱的每一塊椎間盤(pán)成功的標(biāo)出。此時(shí)，成功的椎間盤(pán)坐標(biāo)的定位為椎骨的分割提供了很好的初始位置，在這里用主動(dòng)形狀模型實(shí)現(xiàn)椎骨的分割。通過(guò)美國(guó)辛辛那提大學(xué)醫(yī)學(xué)院提供的核磁共振脊柱圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了兩個(gè)算法的有效性，并且也討論了在今后研究中