1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法的卷積Turbo碼譯碼算法研究姓名：張仕爽申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：劉星成20080508中由夭學(xué)頒士學(xué)像論文譯碼性能和復(fù)雜度的均衡。最后，本文對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析比較，并對(duì)全文做了總結(jié)。論文的主要研究工作包括以下幾個(gè)方面：l。首次在卷積Turbo碼的譯碼過(guò)程中采用了遺傳算法。在分析遺傳算法用于Turbo碼譯碼時(shí)要解決的問(wèn)題后，提魄相應(yīng)的解決方案，并詳細(xì)會(huì)紹了其實(shí)現(xiàn)過(guò)程。另外，根據(jù)S

2、OMA譯碼算法計(jì)算軟輸出的思想，提如了利用滑動(dòng)窗口存儲(chǔ)器的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)該計(jì)算過(guò)程。2對(duì)SOGA算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析。通過(guò)VC十60仿真了該算法的性能，從交織長(zhǎng)度、迭代次數(shù)、搜索保留路徑數(shù)和圈溯深度等方面對(duì)其性能迸彳亍了考察與分析。結(jié)果表明，本文提出的軟輸出GA迭代譯碼算法可以獲褥較好的誤比特率(BERBitErrorRate)性能。本文的譯碼思想對(duì)今愚的研究工作具有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：Turbo碼，軟輸出遺傳算法(SOGA，S