1、本體——是一種用來描述概念以及概念間關(guān)系的模型，自提出以來就成為研究的熱點，并在知識工程、信息檢索、Web異構(gòu)信息處理和語義Web等方面得到了積極的應(yīng)用。作為本體研究的一項基礎(chǔ)性工作——本體建模，已經(jīng)在眾多領(lǐng)域得到廣泛的關(guān)注。但傳統(tǒng)的手工本體建模是一項耗時費力的繁雜工作，因此利用本體學習技術(shù)研究本體的自動或者半自動建模就顯得十分必要。
　　 本文針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體手工構(gòu)建中存在的問題，以茶學領(lǐng)域知識為研究對象，重點解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體

2、學習建模中的三個關(guān)鍵問題——農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念的提取問題、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間分類關(guān)系以及非分類關(guān)系的提取問題，提出了面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的本體學習建模理論與方法，開發(fā)出面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的本體學習建模原型系統(tǒng)。
　　 論文研究的主要內(nèi)容及取得的成果如下：
　　 ①提出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體概念自動提取的理論與方法。通過中文分詞的方法對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域語料進行初步切分，利用互信息技術(shù)對字串集合中關(guān)聯(lián)緊密的詞語進行合成，基于領(lǐng)域相關(guān)性判斷篩選出與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的概念

3、詞語，形成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的概念集合；
　　 ②提出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間分類關(guān)系提取的理論與方法。通過構(gòu)建廣義后綴樹從概念集合中提取合成詞概念間的分類關(guān)系；利用層次聚類的方法從概念集合中提取非合成詞概念間的分類關(guān)系；
　　 ③給出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間非分類關(guān)系提取的理論與方法。運用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法獲取相關(guān)概念對，提取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間的非分類關(guān)系。
　　 ④開發(fā)了面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的本體學習建模原型系統(tǒng)。研究在Eclipse平臺