1、在經(jīng)濟學(xué)中,生產(chǎn)函數(shù)、利潤函數(shù)以及成本函數(shù)等函數(shù)往往具有相似性,相似性和相似可分離性被廣泛應(yīng)用在消費者偏好模型和公司生產(chǎn)模型當(dāng)中,函數(shù)具有相似性經(jīng)常可以使復(fù)雜的問題得到簡化。與此同時,在經(jīng)濟學(xué)理論分析和經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析中,可加模型的應(yīng)用極其廣泛。
　　本文針對經(jīng)濟學(xué)中的可加非參數(shù)回歸模型的有效估計、廣義可加非參數(shù)回歸模型的有效估計、帶有未知聯(lián)系函數(shù)的廣義可加模型的非參數(shù)估計和相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計的相關(guān)文獻進行了整理和歸納,重

2、點論述了如下方法:
　　Linton和Nielsen(1995)等給出了估計可加非參數(shù)回歸模型的積分方法,Linton(1997)對此方法加以改進:用積分方法給出初值,然后將其代入單步擬合中,進而給出了廣義可加非參數(shù)回歸模型的有效估計。
　　Linton(2000)通過兩步方法和兩步估計量的線性化來構(gòu)造有效估計量,給出了廣義可加非參數(shù)回歸模型的有效估計;用非參數(shù)廣義可加模型和部分線性模型獲得減少維數(shù)的方法,對帶有未知聯(lián)系函數(shù)