1、有色冶煉企業(yè)屬于具有連續(xù)生產(chǎn)過程的流程型行業(yè),其主要任務(wù)是將原料中的有色金屬通過復(fù)雜的物理化學(xué)過程提煉出來.論文的研究主要集中在原料保證系統(tǒng)中原料采購策略,原料庫存優(yōu)化以及原料量價實時預(yù)警這一個關(guān)鍵部分.論文提出了原料保主睡原料保證系統(tǒng)的概念.原料保證是一種組織和管理企業(yè)析料的新理念,應(yīng)用系統(tǒng)工程技術(shù)、自動化技術(shù)和信息技術(shù)將企業(yè)析料供應(yīng)工作中的要素結(jié)合起來,將資金流、物流和信息流有機地集成,在保證企業(yè)正常生產(chǎn)的情況下,使企業(yè)的原料成本最

2、小.論文在分析了流程型企業(yè)原料供應(yīng)特點的基礎(chǔ)上,針對目前對于具有連續(xù)生產(chǎn)特點的流程型企業(yè)的原料供應(yīng)工作研究較少的情況,提出了智能集成原料保證系統(tǒng)的概念,并分析了系統(tǒng)的特點.在優(yōu)化技術(shù)支持系統(tǒng)中,論文針對連續(xù)、光滑目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題,在傳統(tǒng)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出了一種改進的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.提出了一種將模擬退火算法與遺傳算法相結(jié)合的模擬混合遺傳算法.論文根據(jù)有色冶煉企業(yè)原料采購的特點,建立了原料采購模型,提出了原料采購的優(yōu)化策略.論文