1、高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)評價體系可以為高速公路的管控措施與運(yùn)營策略提供理論支撐。高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)評估系統(tǒng)依賴于可靠的數(shù)據(jù)來源，在實(shí)際應(yīng)用中，由于檢測系統(tǒng)故障、檢測環(huán)境變化等種種因素的影響，使得采集的交通信息數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)異常的情況。這些異常數(shù)據(jù)會直接影響高速公路運(yùn)行效率系統(tǒng)的評價結(jié)果，因此，研究數(shù)據(jù)異常情況下的高速公路交通狀態(tài)評價方法，提高對異常數(shù)據(jù)的包容性，降低數(shù)據(jù)異常對評價結(jié)果的影響和誤判率，為高速公路運(yùn)營管理提供更可靠的交通感知信息

2、。
　　論文為解決上述高速公路評價系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)對運(yùn)行狀態(tài)評價結(jié)果可靠性帶來影響的問題，從分析評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)異常因素入手，以固定車輛檢測器數(shù)據(jù)和收費(fèi)數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理和評價方法層面提出了考慮異常數(shù)據(jù)條件下的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)評價方法，主要工作如下：
　?、佘嚈z器數(shù)據(jù)異常識別與修復(fù)。論文通過對車檢器數(shù)據(jù)的分析，歸納和總結(jié)了車檢器數(shù)據(jù)的異常情況分類。并針對數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)參數(shù)值錯誤（參數(shù)值為0，速度、占有率過高）的

3、情況，數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)正確性的評價方法和識別方法，并提出了基于移動平均的改進(jìn)算法的數(shù)據(jù)修復(fù)方法，為論文進(jìn)行狀態(tài)評價提高可用的修復(fù)后的數(shù)據(jù)，從而提高評價結(jié)果的可靠性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文提出的車檢器數(shù)據(jù)預(yù)處理方案能有效識別與修復(fù)異常的車檢器數(shù)據(jù)。
　?、谑召M(fèi)數(shù)據(jù)異常識別與修復(fù)。論文通過分析收費(fèi)數(shù)據(jù)，歸納了收費(fèi)數(shù)據(jù)的丟失、數(shù)據(jù)錯誤（行駛里程與行程時間數(shù)據(jù)值異常）的情況，針對這些問題，提出了收費(fèi)數(shù)據(jù)完備性和正確性評價方法和識別方法，并針對

4、不同的收費(fèi)數(shù)據(jù)異常情況，基于統(tǒng)計(jì)法提出了相應(yīng)的評價方法，實(shí)驗(yàn)表明該方法可以有效識別與修復(fù)數(shù)據(jù)異常的收費(fèi)數(shù)據(jù)。
　　③交通運(yùn)行狀態(tài)的動態(tài)模糊綜合評價。論文考慮交通數(shù)據(jù)的動態(tài)時序性，基于數(shù)據(jù)差異驅(qū)動的原理，對傳統(tǒng)經(jīng)典模糊綜合評價方法進(jìn)行了改進(jìn)，通過線性補(bǔ)償法計(jì)算綜合權(quán)重值，提出了一種新的動態(tài)權(quán)重的模糊綜合評價方法。實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠合理評價交通運(yùn)行狀態(tài)，且對異常數(shù)據(jù)的包容性更強(qiáng)。
　　最后，將上述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和改進(jìn)的評價方法采