基于混合遺傳算法的集裝箱船三維裝箱問(wèn)題研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩106頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),“智能物流”也成為研究的熱點(diǎn),集裝箱船在港口的裝貨過(guò)程作為物流過(guò)程中的關(guān)鍵一環(huán),對(duì)整個(gè)海運(yùn)物流過(guò)程的效率有重大的影響,對(duì)運(yùn)輸成本有直接影響,集裝箱船“智能”裝箱問(wèn)題的研究也被賦予了新的時(shí)代意義。
  本文在分析集裝箱船裝箱要求及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以集裝箱空間利用率最大化為裝載優(yōu)化目標(biāo),建立單目標(biāo)集裝箱船裝箱問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。針對(duì)模型特點(diǎn)提出了一種混合遺傳算法,構(gòu)造了一種包含動(dòng)態(tài)空間劃分方法的啟發(fā)式算法,設(shè)計(jì)的兩

2、段實(shí)數(shù)遺傳編碼包含貨物裝填順序和放置狀態(tài),建立適應(yīng)單目標(biāo)集裝箱船裝箱問(wèn)題的自適應(yīng)交叉算子和自適應(yīng)變異算子。在單目標(biāo)集裝箱船裝箱問(wèn)題的研究基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際裝箱情況,提出裝箱過(guò)程中常見(jiàn)的四種約束:載重約束、旋轉(zhuǎn)約束、上方禁止堆碼約束和下方禁止堆碼約束,以集裝箱空間利用率和載重利用率綜合最大化為裝載優(yōu)化目標(biāo),建立多目標(biāo)多約束集裝箱船裝箱問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)約束特點(diǎn)設(shè)計(jì)新的啟發(fā)式空間劃分方法,構(gòu)造滿(mǎn)足旋轉(zhuǎn)約束的遺傳算子。借助MATLAB GUI

3、設(shè)計(jì)了一款實(shí)用的裝箱系統(tǒng)軟件,該裝箱系統(tǒng)軟件可以同時(shí)適用于單目標(biāo)集裝箱船裝箱問(wèn)題和多目標(biāo)多約束集裝箱船裝箱問(wèn)題,可以直觀(guān)顯示裝載結(jié)果,界面友好操作簡(jiǎn)單。在算法驗(yàn)證中,以L(fǎng)oh和Nee的15組經(jīng)典測(cè)試數(shù)據(jù)為弱異類(lèi)問(wèn)題實(shí)例,平均空間利用率達(dá)到70.63%;以George等人提供的3組強(qiáng)異類(lèi)算例為測(cè)試數(shù)據(jù),空間利用率分別達(dá)到84.42%、86.93%、83.76%;以卜雷提供的數(shù)據(jù)為多目標(biāo)多約束問(wèn)題算例,平均迭代10次耗時(shí)2秒即可達(dá)到全局最優(yōu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論