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![側(cè)重隨機特性的FCV動力系統(tǒng)故障識別與容錯控制.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/6fba33e0-081c-4a14-a172-05cebbabbf1a/6fba33e0-081c-4a14-a172-05cebbabbf1a1.gif)
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文檔簡介
1、隨著燃料電池動力系統(tǒng)研發(fā)工作的推進,作為產(chǎn)品的安全性問題逐步成為研究的重點。本文以國家“863”計劃燃料電池轎車專項及其動力總成控制系統(tǒng)子課題為背景,重點針對電-電混合燃料電池汽車動力系統(tǒng),側(cè)重其隨機特性,研究其故障診斷和容錯控制問題的理論和應(yīng)用。 本文先綜合目前多種評價安全性的方法和理論,提出了基于系統(tǒng)完整性分析的故障診斷和容錯控制體系。圍繞完整性分析,完整性目標(biāo)設(shè)定,完整性提高策略提出及實踐,完整性測試這些方面,體系化地為燃
2、料電池動力系統(tǒng)建立了提高安全性的流程,依據(jù)故障和失效的不同性質(zhì),提出了改善動力系統(tǒng)安全性的主動和被動手段。在燃料電池動力系統(tǒng)的實踐上,側(cè)重主動手段,探索了利用卡爾曼濾波的方法實現(xiàn)狀態(tài)估計的故障診斷和容錯控制方法,解決了實際工程問題。在實現(xiàn)的過程中,對所建立的燃料電池動力系統(tǒng)確定性模型進行了隨機特性的擴展,嘗試將燃料電池動力系統(tǒng)中的噪聲污染用數(shù)學(xué)的方式進行了描述。在考慮了隨機特性的燃料電池動力系統(tǒng)離散數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,利用擴展卡爾曼濾波,
3、借助其在定常系統(tǒng)在確定性輸入信號作用情況下的狀態(tài)估計算法,解決了燃料電池動力系統(tǒng)的狀態(tài)估計問題,實現(xiàn)了一定的解析冗余。 利用二階故障檢測方法,分析實際燃料電池大巴運行過程中的數(shù)據(jù),利用卡爾曼濾波狀態(tài)估計的結(jié)果,生成了用于故障診斷的狀態(tài)殘差,并且在殘差分析中,實現(xiàn)了故障的檢測。在檢測結(jié)果的基礎(chǔ)上,利用狀態(tài)觀測結(jié)果重構(gòu)動力系統(tǒng)狀態(tài),實現(xiàn)了在動力系統(tǒng)出現(xiàn)諸如傳感器故障情況下的容錯控制。 通過上述主動手段,結(jié)合在分析中指出的被動
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