基于機(jī)器視覺的復(fù)雜內(nèi)孔表面缺陷檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展,汽車的配件產(chǎn)業(yè)也隨之水漲船高。轉(zhuǎn)向閥套作為汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中較為重要的零件,其特殊的構(gòu)造和在轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中的重要作用使之在質(zhì)量檢測方面需要嚴(yán)格把關(guān),而傳統(tǒng)的檢測方法為人工操作,不僅效率較低,無法保證檢測質(zhì)量且會造成巨大的人力資源浪費(fèi)。本文從機(jī)器視覺的角度,討論自動(dòng)化檢測轉(zhuǎn)向閥套內(nèi)孔表面質(zhì)量的可能性。
  本文采用圖像處理的方法,針對復(fù)雜內(nèi)孔表面缺陷,例如劃傷、擦傷和磕傷,進(jìn)行智能化全自動(dòng)檢測。論文中,首先介紹了該課

2、題的研究背景、意義和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,之后介紹了相機(jī)、光源的選擇和整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。
  在處理階段,由于內(nèi)孔中有一部分圖像較為復(fù)雜且無需檢測,論文首先對采集到的內(nèi)孔圖片進(jìn)行邊緣檢測和角點(diǎn)檢測,這樣做的目的是為了之后可以較為準(zhǔn)確的將內(nèi)孔中不需要檢測的部分分離出來。之后,介紹了實(shí)現(xiàn)內(nèi)孔圖像展開算法,展開算法不參與之后的檢測,主要目的是方便對系統(tǒng)檢測到缺陷的產(chǎn)品進(jìn)行第二次人工檢測,使之更符合人眼的觀察習(xí)慣。論文對內(nèi)孔缺陷進(jìn)行了幾何、灰度

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