高速鐵路軌道精測精調(diào)及其平順性優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為使客運(yùn)專線列車快速、平穩(wěn)和安全行駛,高速鐵路設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)對軌道的平順性提出了苛刻的要求。依靠精密的檢測技術(shù)和方法對軌道幾何狀態(tài)進(jìn)行檢測,以及準(zhǔn)確的軌道精調(diào)技術(shù)對軌道不平順進(jìn)行調(diào)整,是有效控制軌道高平順狀態(tài)的主要手段。隨著無砟軌道的大量使用,列車運(yùn)行時(shí)速的提高,運(yùn)載量的增加等,輕小型、智能型的多傳感器軌道檢測設(shè)備已替代傳統(tǒng)手工檢測方式,成為高速鐵路軌道施工和運(yùn)營維護(hù)中軌道靜態(tài)檢測不可或缺的計(jì)量工具,特別是具有高精度靜態(tài)三維離散測量模式的軌道

2、幾何參數(shù)檢測技術(shù)和檢測設(shè)備,已被廣泛應(yīng)用于軌道平順狀態(tài)的檢測和調(diào)整。但是,無論是國外引進(jìn)的還是國內(nèi)生產(chǎn)的軌道檢測設(shè)備,其配套使用的數(shù)據(jù)處理方法和模型尚未完全公開。為確保上道檢測軌道計(jì)量工具檢測的精確度,需要建立標(biāo)準(zhǔn)軌道檢驗(yàn)場進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。為保障軌道檢驗(yàn)場中檢測方法的精確度,參考離散測量模式中“?!摺狈绞?stop-and-go mode)的軌道檢測技術(shù),將軌道幾何狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、處理和評價(jià)分為三個(gè)階段:分段軌道點(diǎn)坐標(biāo)高程的計(jì)算與搭接

3、,軌道點(diǎn)的橫、垂向偏差推算,以及軌道中、長波不平順檢測。對于采用極坐標(biāo)測量原理的軌道測量模式中,軌道檢測點(diǎn)僅采用測站平差的處理方式,提出采用中線樁和軌距尺數(shù)據(jù)的聯(lián)合修正方法;對于多測站軌道點(diǎn)測量數(shù)據(jù)搭接處理方法存在的不足,根據(jù)高速鐵路無砟軌道每隔50~70m分段測量模式的特點(diǎn),提出顧及重疊區(qū)和非重疊區(qū)軌道點(diǎn)測量誤差特性的高速鐵路軌道分段測量數(shù)據(jù)平順連接(Regularity for Processing Sectional Measur

4、ement Data,RPSMD)方法。多測站軌道點(diǎn)坐標(biāo)高程計(jì)算與搭接處理后,對軌道中、長波不平順檢測和調(diào)整的關(guān)鍵參數(shù),即外部幾何參數(shù)的橫、垂向偏差進(jìn)行求解,研究算法效率和計(jì)算精度均能夠滿足無砟軌道施工和運(yùn)營維護(hù)要求,且能應(yīng)用于軌道精密檢測和軌道靜態(tài)檢測設(shè)備的偏差算法。根據(jù)高速鐵路軌道檢測點(diǎn)密、量大、精度要求高的特點(diǎn),采用縱向偏差算法(Lateral Deviation Algorithm of Composite Simpson,LD

5、ACS)、距離函數(shù)算法(Distance Function Model Algorithm,DFA)和法切線垂直算法(Normal Perpendicular to Tangent Model Algorithm,NPTA)計(jì)算線路橫向偏差和里程,完善DFA和NPTA并驗(yàn)證它們計(jì)算圓曲線段的結(jié)果等價(jià);討論DFA、NPTA以及不同積分區(qū)間等分?jǐn)?shù)M值的LDACS算法的計(jì)算精度和效率。為保障高速鐵路列車的行駛安全與旅客的舒適性,高速鐵路在普速

6、鐵路軌道10m弦評價(jià)的基礎(chǔ)上增加了30m弦和300m弦的中波和長波平順性指標(biāo),并通過矢距差法模型進(jìn)行檢測。實(shí)測數(shù)據(jù)試驗(yàn)結(jié)果顯示按某進(jìn)口軌道檢測設(shè)備的方案調(diào)整軌道,中、長波平順指標(biāo)超限率達(dá)18.9%。為此,提出高密度四點(diǎn)偏差約束的軌向高低控制模型(高四模型),以提高矢距差法模型的檢測精度。
  準(zhǔn)確可靠的軌道靜態(tài)檢測成果是指導(dǎo)軌道精調(diào)的重要依據(jù)。長鋼軌應(yīng)力放散鎖定后的軌道精調(diào)是確??瓦\(yùn)專線無砟軌道幾何形位高平順性的必要階段。精調(diào)作業(yè)

7、主要通過軌道幾何狀態(tài)測量儀采集軌道三維數(shù)據(jù),利用配套精調(diào)軟件包手動(dòng)模擬得出調(diào)整方案,指導(dǎo)軌道精調(diào)?,F(xiàn)有軌道模擬精調(diào)需人工反復(fù)、多次調(diào)整才能使基準(zhǔn)軌平順性達(dá)到規(guī)定要求,自動(dòng)化程度低。此外,在基準(zhǔn)軌平順性滿足要求后,僅依靠軌距、軌距變化率、水平和扭曲等參數(shù)控制非基準(zhǔn)軌,會(huì)降低非基準(zhǔn)軌平順性。為此,提出利用L1范數(shù)最優(yōu)原則進(jìn)行雙軌精調(diào)的優(yōu)化算法(Optimization Algorithm of Double-rails Track Fine

8、 Adjustment,OADTFA),建立顧及基準(zhǔn)弦端點(diǎn)偏差的平順性約束,增加非基準(zhǔn)軌軌向、高低約束,采用逐點(diǎn)移動(dòng)基準(zhǔn)弦的分組調(diào)整策略,由單純形法求解實(shí)測數(shù)據(jù)的優(yōu)化調(diào)整量。針對實(shí)際軌道扣件剩余可調(diào)范圍不準(zhǔn)確,可能面臨調(diào)整量超出扣件可調(diào)范圍的困境,提出建立“扣件類型—調(diào)整量—剩余可調(diào)量”(Fastener type—Adjusted values—Remaining allowed adjustable values,F(xiàn)AR)軌調(diào)體系,

9、并增加軌道扣件(剩余)可調(diào)量的約束條件與相鄰點(diǎn)偏差較差約束。
  通過多條高速鐵路無砟軌道的仿真與實(shí)測數(shù)據(jù)檢驗(yàn),研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:
  (1)采用極坐標(biāo)測量原理的軌道測量模式,軌道檢測點(diǎn)在測站平差后采用中線樁和軌距尺聯(lián)合修正,獲得的坐標(biāo)和高程精度相對于僅作測站平差的結(jié)果得到明顯提高。
  (2)顧及重疊區(qū)和非重疊區(qū)軌道點(diǎn)測量誤差特性的高速鐵路軌道分段測量數(shù)據(jù)平順連接(RPSMD)方法更合理地考慮了非重疊區(qū)軌道點(diǎn)的調(diào)整,

10、調(diào)整后不僅使重疊區(qū)軌道點(diǎn)的精度得到提高,而且還能使非重疊區(qū)軌道點(diǎn)精度顯著提高,且提高幅度為現(xiàn)有軌道幾何狀態(tài)測量儀等采用的數(shù)據(jù)處理方法的2.68倍。
  (3)DFA、NPTA和LDACS(M≥5)算法的計(jì)算結(jié)果均能滿足高速鐵路軌道精密檢測的精度要求;三種算法的計(jì)算效率均較高,DFA和NPTA效率基本一致,略高于LDACS算法;線路緩和曲線越長,DFA和NPTA算法效率的計(jì)算精度越低;線路半徑越大,LDACS算法計(jì)算精度越高。

11、>  (4)高密度四點(diǎn)偏差約束的軌向高低控制模型(高四模型)不僅能夠使任意位置中長波軌向高低滿足檢驗(yàn)要求,而且能獲得最優(yōu)扣件調(diào)整量。
  (5)雙軌精調(diào)的優(yōu)化算法OADTFA可實(shí)現(xiàn)鋼軌自動(dòng)化精調(diào),確保雙軌任意處幾何形位高平順性,自動(dòng)給出最優(yōu)左右軌調(diào)整量。
  (6)建立“扣件類型—調(diào)整量—剩余可調(diào)量”(FAR)軌調(diào)體系,采用軌道扣件(剩余)可調(diào)量約束參與軌道平順性控制,解決了調(diào)整方案受扣件限制難以實(shí)現(xiàn)的缺陷;相鄰點(diǎn)偏差較差約

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