1、隨著經(jīng)濟發(fā)展，機動車駕駛員數(shù)量及機動車保有量迅速地增加，道路交通事故量增大，造成了大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失，阻礙著社會的和諧發(fā)展。預防和降低交通事故的發(fā)生、減少事故帶來的人員傷亡和財產(chǎn)損失是道路交通安全領域的重要課題。
　　本文從微觀角度出發(fā)，研究了誘發(fā)交通事故發(fā)生的各種因素，建立了包含“道路、環(huán)境預警”和“行車預警”的交通事故預警系統(tǒng)。道路、環(huán)境預警分析了影響交通事故的道路、環(huán)境因素，并選取其中部分事故誘因作為預測指標體系，采用

2、模糊融合方法將定性指標量化并與定量指標融合建立交通事故率預測模型。同時設安全指數(shù)作為預警參數(shù)，采用插值法建立事故率與安全指數(shù)的映射關系，通過得到的安全指數(shù)對應區(qū)間警度完成系統(tǒng)的預警功能;行車預警分析了不同事故類型的發(fā)生特征，建立駕駛員狀態(tài)、機動車狀態(tài)和環(huán)境因素與不同事故類型的映射關系表，采用粗糙集理論化簡關系表得出最快融合算法的事故規(guī)則表。預警時，實時監(jiān)測行車狀態(tài)，根據(jù)事故規(guī)則表判斷發(fā)生事故的可能性，實現(xiàn)系統(tǒng)的行車預警功能。最后采用實例