1、高速鐵路的不斷開(kāi)通運(yùn)營(yíng)以及路網(wǎng)的逐漸完善，使旅客運(yùn)輸由單純的空間位移問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂胁煌鲂行枨蟮倪\(yùn)輸服務(wù)問(wèn)題，鐵路出行旅客對(duì)開(kāi)行列車的便捷、快速、舒適等質(zhì)量方面的要求逐步提高。而且，客流需求亦會(huì)隨著運(yùn)營(yíng)階段不同呈現(xiàn)規(guī)律波動(dòng)的特性，這主要體現(xiàn)在客流量的大小、起訖點(diǎn)以及客流結(jié)構(gòu)在不同運(yùn)營(yíng)階段（日常運(yùn)營(yíng)階段、節(jié)假日運(yùn)營(yíng)階段）具有較大差異。依托于高速鐵路運(yùn)營(yíng)前基于預(yù)測(cè)客流所制定的列車開(kāi)行方案，難以與具有時(shí)變性的動(dòng)態(tài)客流相適應(yīng)。根據(jù)不同運(yùn)營(yíng)階段客

2、流需求對(duì)列車開(kāi)行方案進(jìn)行適應(yīng)性評(píng)價(jià)與調(diào)整，可以進(jìn)一步完善客運(yùn)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，以提高鐵路客運(yùn)產(chǎn)品質(zhì)量、從而維持并加強(qiáng)鐵路市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
　　基于動(dòng)態(tài)客流需求的高速鐵路列車開(kāi)行方案評(píng)價(jià)與調(diào)整研究的實(shí)質(zhì)是鐵路旅客運(yùn)輸組織方法和理論問(wèn)題的探索，主要內(nèi)容包括，從高速鐵路列車開(kāi)行方案與客流需求的概念入手，定性定量分析高速鐵路列車開(kāi)行方案與客流需求關(guān)聯(lián)性，基于客流動(dòng)態(tài)變化特性提出基于高速鐵路客流時(shí)段劃分列車開(kāi)行方案評(píng)價(jià)與調(diào)整策略，根據(jù)每個(gè)時(shí)段客流需求

3、與列車開(kāi)行方案的適應(yīng)性決定是否需要對(duì)列車開(kāi)行方案進(jìn)行調(diào)整，以及列車開(kāi)行方案的調(diào)整模型。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建高速鐵路列車開(kāi)行方案與客流需求適應(yīng)性評(píng)價(jià)體系，以及基于列車開(kāi)行方案的列車服務(wù)網(wǎng)絡(luò)客流分配模型，根據(jù)客流分配結(jié)果計(jì)算各類適應(yīng)性指標(biāo)的方法。本文的主要工作及取得的研究結(jié)論如下:
　　(1)系統(tǒng)分析了高速鐵路列車開(kāi)行方案與客流需求的特點(diǎn)，并明確及深化了兩者的概念與內(nèi)容。從高速鐵路列車開(kāi)行方案與客流需求的相互作用機(jī)理層面入手，分析兩者之間的

4、關(guān)聯(lián)性。其中，從客流量對(duì)列車開(kāi)行方案編制、客流動(dòng)態(tài)變化對(duì)列車開(kāi)行方案調(diào)整兩個(gè)方面闡述客流需求對(duì)列車開(kāi)行方案的作用機(jī)理;從既定列車開(kāi)行方案下鐵路出行旅客乘車選擇行為方面闡述列車開(kāi)行方案對(duì)客流需求的作用機(jī)理。從日常客流需求與年度客流需求角度分析其動(dòng)態(tài)特性，并根據(jù)其波動(dòng)特點(diǎn)提出基于客流時(shí)段劃分的列車開(kāi)行方案評(píng)價(jià)與調(diào)整策略。
　　(2)以高速鐵路車站每天的旅客發(fā)送量為聚類屬性，采用近鄰傳播聚類算法對(duì)客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相近的時(shí)間點(diǎn)（天）進(jìn)行聚類，

5、從而將客流需求相近的時(shí)間點(diǎn)歸并。并根據(jù)Calinski-Harabasz、Hartigan以及In-Group Proportion指標(biāo)實(shí)現(xiàn)最佳聚類數(shù)的確定，從而對(duì)高速鐵路的年度客流時(shí)段進(jìn)行劃分。
　　(3)從總量適應(yīng)性、結(jié)構(gòu)適應(yīng)性以及質(zhì)量適應(yīng)性三個(gè)方面建立了高速鐵路列車開(kāi)行方案與客流需求適應(yīng)性分析指標(biāo)體系。以客流需求滿足率、列車平均上座率和列車客座利用率三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量總量適應(yīng)性，以客流節(jié)點(diǎn)覆蓋率、車站節(jié)點(diǎn)服務(wù)頻次和客流結(jié)構(gòu)匹配度

6、等三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量結(jié)構(gòu)適應(yīng)性，以旅客出行時(shí)間損失、旅客出行擁擠程度、旅客平均換乘次數(shù)和旅客無(wú)換乘直達(dá)率等四項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量質(zhì)量適應(yīng)性。針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建中容易出現(xiàn)的指標(biāo)一致性及冗余性問(wèn)題，結(jié)合粗糙集理論中的知識(shí)屬性約簡(jiǎn)方法，對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行精簡(jiǎn)。
　　(4)在分析客票系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取方法不足的基礎(chǔ)上，提出基于流量分配模擬的適應(yīng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法。通過(guò)分析鐵路旅客乘車方案選擇的影響因素，以票價(jià)支出、旅行時(shí)間、乘車擁擠度以及換乘不方便程

7、度描述單位旅客乘車選擇的廣義出行費(fèi)用，以服務(wù)弧段能力以及客流換乘次數(shù)限制為約束條件，構(gòu)建旅客綜合廣義費(fèi)用最小的列車服務(wù)網(wǎng)絡(luò)客流分配模型，并提出了基于改進(jìn)Dijkstra與MSA的混合客流分配迭代求解算法，從而為列車開(kāi)行方案與客流需求適應(yīng)性指標(biāo)計(jì)算提供準(zhǔn)確的分析數(shù)據(jù)。并采用基于信息熵與物元分析相結(jié)合的方法確定各指標(biāo)權(quán)重以及最終的列車開(kāi)行方案與客流需求適應(yīng)性評(píng)價(jià)結(jié)果。
　　(5)將列車開(kāi)行方案中的運(yùn)行區(qū)段、停站方案、開(kāi)行頻率以及編組模