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![高速列車迭代學(xué)習(xí)運(yùn)行控制幾類問(wèn)題研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/42c9c08f-df25-43fa-bd55-8aba9a9d484c/42c9c08f-df25-43fa-bd55-8aba9a9d484c1.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、本論文基于迭代學(xué)習(xí)控制理論研究了高速列車運(yùn)行控制中的若干問(wèn)題。將迭代學(xué)習(xí)控制理論算法用于高速列車的運(yùn)行控制當(dāng)中,能夠在列車的重復(fù)運(yùn)行過(guò)程中學(xué)習(xí)到系統(tǒng)中正確的信息,用于提高列車的跟蹤精度?,F(xiàn)將本論文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:
一、考慮天氣原因?qū)е赂咚倭熊囋诿看芜\(yùn)行過(guò)程中空氣阻力系數(shù)的不同,設(shè)計(jì)了帶有溫度補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制器。利用空氣阻力系數(shù)與環(huán)境溫度的關(guān)系,將空氣阻力系數(shù)分解成兩部分,即迭代不變的部分與迭代變化的部分。迭
2、代不變的部分通過(guò)設(shè)計(jì)迭代軸上的參數(shù)更新律進(jìn)行學(xué)習(xí),迭代變化的部分使用傳感器實(shí)時(shí)量測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償。理論分析和仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。
二、針對(duì)高速列車在運(yùn)行過(guò)程中對(duì)速度限制的要求,提出了基于狀態(tài)受限的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制器。通過(guò)在控制器中引入障礙李雅普諾夫函數(shù)導(dǎo)數(shù)的信息,保證了列車的實(shí)時(shí)運(yùn)行速度不超過(guò)相應(yīng)路段設(shè)計(jì)的最大限速,確保了列車的運(yùn)行安全。此外,針對(duì)列車重復(fù)運(yùn)行過(guò)程中存在的非重復(fù)因素,利用傳感器實(shí)時(shí)量測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)
3、償。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分析證明了算法的收斂性,仿真數(shù)例驗(yàn)證了算法的有效性。
三、考慮到列車重復(fù)運(yùn)行過(guò)程中的非重復(fù)因素以及系統(tǒng)狀態(tài)中含有量測(cè)噪聲,設(shè)計(jì)了帶有壓力補(bǔ)償?shù)聂敯糇赃m應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制器。首先,利用空氣阻力系數(shù)與風(fēng)壓的關(guān)系,使用實(shí)測(cè)的風(fēng)壓數(shù)據(jù)消除了非重復(fù)因素帶給列車的影響。其次,通過(guò)在控制器中引入飽和函數(shù),解決了系統(tǒng)當(dāng)中的量測(cè)噪聲問(wèn)題,同時(shí)還有效的抑制了使用傳統(tǒng)滑??刂铺幚碓肼晭?lái)的控制抖動(dòng)。在量測(cè)噪聲有界的情況下,證明了系統(tǒng)的跟蹤
4、誤差可以收斂到一個(gè)有界的區(qū)間,仿真數(shù)例驗(yàn)證了算法的有效性。
四、針對(duì)高速列車的多點(diǎn)跟蹤控制問(wèn)題,利用列車的多質(zhì)點(diǎn)模型,設(shè)計(jì)了一類范數(shù)最優(yōu)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)迭代學(xué)習(xí)控制器。將列車的非線性模型在工作點(diǎn)處展開,利用范數(shù)最優(yōu)的設(shè)計(jì)思想,只使用跟蹤點(diǎn)的輸入輸出信息,使得控制信號(hào)的計(jì)算量大大降低。為了將研究問(wèn)題更加貼近實(shí)際,被控對(duì)象使用多質(zhì)點(diǎn)模型,并且同時(shí)考慮列車實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中的模型不確定以及陣風(fēng)對(duì)列車運(yùn)行的影響,對(duì)所提理論算法進(jìn)行了魯棒性分析。嚴(yán)
5、謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分析證明了所提方法的正確性,仿真研究驗(yàn)證了算法的有效性。
五、考慮多列車的協(xié)調(diào)運(yùn)行控制,提出了基于多智能體協(xié)同的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制策略。將一組有序運(yùn)行的高速列車看做一個(gè)多智能體系統(tǒng),根據(jù)其重復(fù)運(yùn)行的特點(diǎn),利用列車自身以及鄰車的信息,設(shè)計(jì)迭代學(xué)習(xí)控制策略,通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)使得每個(gè)列車都能跟蹤上列車的期望速度,從而各個(gè)列車達(dá)到一致性要求。能量勢(shì)函數(shù)的引入確保了任意相鄰兩車之間的距離始終保持在設(shè)計(jì)的安全范圍之內(nèi),從而避免了列車
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