1、數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)90年代中期因應(yīng)用而生的一門新技術(shù),被認(rèn)為是二十一世紀(jì)改變?nèi)祟惿鐣?huì)的十大技術(shù)之一,它的主要內(nèi)容是從大量數(shù)據(jù)中提取和挖掘出知識與信息,輔助決策人員進(jìn)行決策。 概念設(shè)計(jì)是發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)過程中的第二步,在該步驟中要針對發(fā)動(dòng)機(jī)的最基本參數(shù)進(jìn)行規(guī)劃,從整體上給發(fā)動(dòng)機(jī)一個(gè)定位。主要參數(shù)設(shè)計(jì)的好壞直接影響到接下來一連串設(shè)計(jì)工作的成效,它是發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)過程中的重中之重。 本文基于柳機(jī)廠目前因市場激烈競爭而面臨的迫切需要完善產(chǎn)

2、品性能,同時(shí)又要減少研究設(shè)計(jì)成本問題,針對發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)設(shè)計(jì)過程中的概念設(shè)計(jì),利用數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)決策樹算法來對發(fā)動(dòng)機(jī)性能進(jìn)行預(yù)測,輔助設(shè)計(jì)師對設(shè)計(jì)方案做出決策。由于決策樹模型在可理解性、易訓(xùn)練性、易實(shí)施性和通用性等方面優(yōu)于其它分類方法,該系統(tǒng)利用決策樹算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),進(jìn)而挖掘出分類信息來輔助設(shè)計(jì)師對新設(shè)計(jì)方案進(jìn)行性能預(yù)測,達(dá)到提高發(fā)動(dòng)機(jī)性能的同時(shí)降低設(shè)計(jì)成本的目標(biāo)。 本人在深入研究數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)算法和發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)過程的

3、前提下,對發(fā)動(dòng)機(jī)性能預(yù)測系統(tǒng)的需求和可行性進(jìn)行了認(rèn)真分析,明確了系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)與原則,選擇確認(rèn)系統(tǒng)開發(fā)工具,建立系統(tǒng),最終完成了發(fā)動(dòng)機(jī)性能預(yù)測系統(tǒng)的創(chuàng)建。經(jīng)過試用和檢測,該系統(tǒng)能達(dá)到輸入發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)參數(shù)值,預(yù)測出性能參數(shù)值的目的。能夠輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)概念設(shè)計(jì)。 針對新設(shè)計(jì)方案的預(yù)測問題,本文從發(fā)動(dòng)機(jī)零部件數(shù)據(jù)庫里數(shù)以萬計(jì)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)記錄中找出可用記錄,建立氣缸表,活塞表,曲軸表,凸輪軸表和氣門表并連接成星型模型數(shù)據(jù)倉庫,再運(yùn)用Mi