流道式纖維檢測儀紙漿纖維圖像分割算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人民日常生活、工作都離不開紙張,對紙張質量的要求也日益增高。紙張的質量是由各類紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)和純凈度質量決定的。造紙廠自動化程度日益提高,產(chǎn)量的也飛速上升。鑒于人工檢測纖維質量費時費力,效率低成本高,對紙漿纖維形態(tài)參數(shù)和性質的檢測不應再停留在人工檢測的水平上,研究探索一種快速精確的紙漿纖維形態(tài)參數(shù)檢測方法具有一定的實際意義和研究價值。
  流道式紙漿纖維檢測儀是針對流經(jīng)專用流道的紙漿實現(xiàn)提取其紙漿纖維幾何形態(tài)特征參數(shù)的檢測儀器

2、,要求儀器操作簡單,檢測結果準確。檢測系統(tǒng)是由扁平流道、面陣相機、環(huán)形光源、管道、機箱、連接器等部件組成。本文結合流道式紙漿纖維形態(tài)參數(shù)檢測的實際要求,對采集圖像的過程和檢測纖維的步驟做了詳細的描述。纖維檢測儀專門針對纖維圖像處理分析,在獲取到紙漿纖維形態(tài)參數(shù)之前,首先要做的是對纖維圖像邊緣準確分割。本文在對纖維圖像分割算法的發(fā)展和研究現(xiàn)狀做了詳細研究的基礎上,掌握了現(xiàn)已使用的算法,同時使用流道式檢測儀采集了多種紙漿纖維圖像,將它們進行

3、分析對比,實驗了紙漿纖維圖像在亞像素級分割的方法,并證明此方法適用于流道式紙漿纖維成像分割和處理。
  論文首先對纖維圖像進行不同圖像濾波方法的實驗對比,將經(jīng)過均值濾波后紙漿纖維圖像再經(jīng)Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、拉普拉斯、Shen、Deriche等邊緣算子分別提取紙漿纖維像素級邊緣,通過對清晰纖維、細小纖維、模糊纖維和交叉長纖維的邊緣提取實驗,選定Canny算子進行邊緣提取處理。在此基礎上實現(xiàn)像素級邊

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