1、當前，先進制造技術與物聯(lián)網(wǎng)技術都在不斷迅速的發(fā)展，傳統(tǒng)的Job Shop作業(yè)車間生產(chǎn)管理模式已不能滿足車間快速生產(chǎn)需求，企業(yè)必須通過相關先進技術來改進原有的生產(chǎn)管理模式，本文在此背景下，對Job Shop作業(yè)車間移動資源定位感知系統(tǒng)的相關理論與關鍵技術展開了研究，本文的主要工作與研究成果包括以下幾點:
　　首先，對Job Shop作業(yè)車間定位感知系統(tǒng)進行需求分析，明確定位感知系統(tǒng)的研究對象，在此基礎上，完成Job Shop作業(yè)車間

2、定位感知系統(tǒng)體系架構與物理拓撲的建立，并構建Job Shop作業(yè)車間定位感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型;
　　然后，對Job Shop作業(yè)車間物料配送小車實時定位方法進行研究，論文采用超高頻RFID技術與超聲波技術相結合的兩階段定位方法實現(xiàn)對物料配送小車的實時定位。首先將車間內工位合理劃分為若干個工位級區(qū)域，并利用超高頻RFID技術實現(xiàn)物料配送小車工位級邏輯區(qū)域定位;在此基礎上，采用超聲波定位技術對物料配送小車進行工位級邏輯區(qū)域內定位;實驗結果

3、表明本文提出的定位方法可以滿足Job Shop作業(yè)車間物料配送小車定位需求;
　　其次，對Job Shop作業(yè)車間定位感知系統(tǒng)關鍵技術展開研究，提出基于GIS技術的Job Shop作業(yè)車間數(shù)字化地圖的建立，實現(xiàn)可視化實時監(jiān)控車間生產(chǎn)狀況;構建Job Shop作業(yè)車間制造資源的UML數(shù)據(jù)模型，在此基礎上，通過XML技術對UML數(shù)據(jù)模型進行表達;
　　最后，通過對以上研究成果的分析，開發(fā)了Job Shop作業(yè)車間定位感知系統(tǒng)原型