1、近年來，智能控制方法在交通領(lǐng)域得到了迅速的應(yīng)用，有關(guān)智能交通控制系統(tǒng)(ITS)的研究也非?；钴S。由于交通控制問題本身具有的特點，在智能交通控制研究中，結(jié)合了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制優(yōu)點的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制成為主要趨勢之一。本文圍繞具有典型意義的單交叉信號控制問題開展研究工作，試圖在前人研究的基礎(chǔ)上設(shè)計一種更優(yōu)的多相位可變相序控制算法，在此基礎(chǔ)上設(shè)計模糊神經(jīng)控制器，并通過仿真實驗驗證其控制效果。 本文所做的研究工作和研究方法主要有：

2、 1.綜述了目前智能交通領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和實際應(yīng)用情況。指出了前人研究成果的不足及本文所做的改進。 2.提出了一種可變相序的控制算法，該算法綜合考慮各相位車隊長度，以此來決定綠燈相位的轉(zhuǎn)移。 3.設(shè)計了信號模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)控制器。 4.利用設(shè)計的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器進行了仿真實驗，并將其控制效果與定時控制方法(韋伯斯特法)進行比較。 在不同交通流情況下的仿真實驗結(jié)果表明：本文變相序控制算法可以更好