1、近年來,隨著無線電事業(yè)的飛速發(fā)展,無線電設備被廣泛的應用到各個行業(yè)和領域,為我國的社會、經濟發(fā)展起到了很大的促進作用。同時,利用無線電通信方便、快捷的特點,進行違法活動的事件也日益增多。其中尤為突出的就是利用無線電設備進行考試作弊,嚴重破壞考試的公平性和保密性。由于無線電作弊信號具有頻段范圍分布廣、使用頻點不固定、信號功率以及出現時間具有隨機性、信號持續(xù)時間短等特性,如何高效、快速、準確地發(fā)現作弊信號,是目前無線電監(jiān)測與管理面臨的一項挑

2、戰(zhàn)。
　　本文將模糊模式識別理論應用到無線電作弊信號監(jiān)測領域,利用模糊模式識別方法對無線電信號進行分類與識別。提出基于隸屬度加權的改進模糊 ISODATA聚類算法(或FCM算法),根據信號特征對作弊頻段的異常信號進行模糊聚類分析,以快速發(fā)現識別作弊信號。本論文的主要研究成果可歸納如下:
　　1.對無線電信號的頻譜數據進行數據預處理,探討出一些能夠刻畫作弊信號特征的數據,建立信號特征庫;
　　2.將模糊模式識別方法運用到