1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先是由心理學(xué)家Mcculloch和數(shù)學(xué)家Pitts于20世紀(jì)40年代共同提出的，他們提出的MP模型拉開了人們研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序幕。作為一種新興學(xué)科，涉及到機器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計理論，計算智能等相關(guān)知識和理論。
　　目前慢性腎臟病已經(jīng)成為威脅人類健康的又一大主要疾病，其患病率在全球范圍內(nèi)都呈現(xiàn)不斷上升趨勢，人類對于慢性腎臟病的認(rèn)識和研究已經(jīng)刻不容緩。對于慢性腎臟病的判斷一直有很多相關(guān)因素的存在，而在醫(yī)學(xué)上，缺少一些能夠進行智能診斷的

2、模型和算法。
　　本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對慢性腎臟病臨床數(shù)據(jù)進行了分析研究，期望從中發(fā)掘出慢性腎臟病的一些影響因素，從而建立相應(yīng)的分類模型。本文主要完成了下面三個方面的工作：
　　1.對目前世界國家的慢性腎臟病患病情況進行了分析，結(jié)果表明發(fā)展中國家在慢性腎臟病的防治與治療當(dāng)中花費的人力，財力，物力要高于發(fā)達國家，但是大多數(shù)發(fā)展中國家的人口基數(shù)較大，進而造成在慢性腎臟病防治與治療方面，發(fā)達國家的人均花費要高于發(fā)展中國家。

3、　　2.本文對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）進行了研究，利用遺傳算法（GA）、Adaboost算法、佳點集理論對兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了改進得到IGABP模型、IGAPNN模型、Adaboost-BP模型和Adaboost-PNN模型，此外本文還建立了PNN模型、BP模型、SVM模型和C5.0模型作為對比模型。
　　3.利用75%的樣本對8個模型進行對比研究，對模型誤差進行分析包括最大值、最小值、期望、方差以及運行時間得到Adab