1、交通分配問題是進行城市交通規(guī)劃和城市交通管理研究中的一個核心問題，許多學者對這一問題進行了研究，提出解決問題的多個模型和算法。這些研究大多假設出行者是完全理性的，即所感知的路阻參數是精確值或隨機變量，然而在實際的交通網絡中，由于出行者對信息的感知大多是模糊的，基于精確值或隨機變量的交通分配結果，將造成交通配流的結果無法準確地反映交通量在空間和時間上的分布，因此考慮到出行者的有限理性特點，研究基于模糊集的交通分配問題就顯得尤為重要。

2、>　　根據出行者的路徑選擇行為特點，建立基于路徑和基于路段的模糊變分不等式模型，驗證該模型與彈性需求下的模糊用戶均衡條件的等價性，通過均值面積法去模糊化，應用下降方向法解決彈性需求下的模糊變分不等式問題。
　　將模糊映像直接應用于變分不等式中，采用投影算法對交通分配的模糊變分不等式進行求解，在一種比強單調更弱的限制條件，即 f-單調條件下，討論投影算法的收斂性，進而得到投影算法的收斂解。
　　研究模糊映像下交通分配問題的變分