1、核磁共振(NMR)實驗作為一種先進的物質(zhì)結(jié)構(gòu)研究手段，在化學(xué)、物理、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。NMR譜圖相位校正一直是NMR數(shù)據(jù)處理中的一個基本環(huán)節(jié)。具有相位畸變的譜型，線寬變寬，積分面積也發(fā)生變化，將會給后期的解譜工作帶來極大障礙，這使相位校正工作顯得非常重要。相位校正通常通過交互的方法手工進行，手動相位校正雖然能達到很好的效果，但是隨著譜儀采樣和數(shù)據(jù)處理自動化程度的提高，自動相位校正的應(yīng)用也越來越廣。 目前，已經(jīng)有

2、多種算法被應(yīng)用在核磁共振譜圖的自動相位校正中，由于各種算法本身特性和所基于譜圖的具體特性的差異，不同算法對于不同譜圖的適用性也各不相同。針對這一情況，本文在綜合研究多種現(xiàn)有的自動相位校正算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，可以根據(jù)譜圖特征來選取最合適的算法進行自動相位校正的綜合算法。實驗表明，本算法可以獲得比以往方法更好的計算結(jié)果。本算法并不是對已有算法的修正或者拋棄，而是只要已有算法對于某個譜圖特性存在一些優(yōu)勢就可以被本文提出的算