1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊系統(tǒng)在信息處理中各有其特點和應用范圍，兩者具有很強的互補性：人工神經(jīng)網(wǎng)絡是因受生物神經(jīng)系統(tǒng)的結構和信息處理方式啟發(fā)而設計的信息處理系統(tǒng).從系統(tǒng)論的觀點看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡是由大量神經(jīng)元通過復雜的相互連接而構成的自適應非線性動力系統(tǒng)，神經(jīng)元之間不同的連接方式，構成了不同結構形式，從而產(chǎn)生不同功能的神經(jīng)網(wǎng)絡.人工模糊系統(tǒng)是以模糊集合理論、模糊語言變量以及模糊邏輯推理的知識為基礎，力圖在較高的層次上對人腦思維的模糊性進行工程化的

2、模擬，是解決復雜的非線性系統(tǒng)決策所使用的一種方法.本文通過對模糊系統(tǒng)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術的研究，將模糊系統(tǒng)理論處理不確定信息的良好性能與神經(jīng)網(wǎng)絡極強的學習能力相結合，在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，構造出性能更優(yōu)良，應用更廣泛模糊神經(jīng)網(wǎng)絡. 動力神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎是非線性動力學理論，本文首先研究非線性動力系統(tǒng)的有關問題；而后對模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡中的有關問題進行了探討；最后，將模糊系統(tǒng)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡技術相結合，研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡.

3、本文得到了以下結果：1.研究了廣義馬爾薩斯(Malthus)增長模型的非線性動力特征，給出了廣義馬爾薩斯定律解決實際問題的方法.并對生命科學、國民經(jīng)濟以及銀行信貸等方面的問題作了具體分析. 2.探討了模糊綜合評價方法，將其運用到大學生德育評估中，并提供了一套大學生思想品德教育的綜合指標體系. 3.分析了前向神經(jīng)網(wǎng)絡，把用于解決N元奇偶校驗問題的前向神經(jīng)網(wǎng)絡的激活函數(shù)由單條曲線推廣到了帶狀區(qū)域；把閾值由一個固定值推廣到了區(qū)

4、間值.與已有的工作相比，本文設計的神經(jīng)網(wǎng)絡具有抗干擾的能力和容易開發(fā)的優(yōu)點. 4.把模糊Kohonen網(wǎng)的自組織能力和BP網(wǎng)良好記憶能力相結合，構建了一種集成模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡.該網(wǎng)絡收斂速度明顯優(yōu)于模糊Kohonen網(wǎng)絡，分類效果優(yōu)于BP網(wǎng)絡. 總之，本文一方面對動力系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的某些問題進行了探討.另一方面利用模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合方法研究一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，并且給出了應用舉例.因此，本文的理論和方法有一定