1、機械零件的疲勞失效會給機器的正常運行帶來致命的影響，疲勞強度影響因素的研究對于揭示零件的疲勞失效機理具有重要意義。疲勞強度影響因素之間具有復雜的相互作用關系，在疲勞強度影響因素的研究中考慮因素之間的協同作用以及對其進行量化分析是非常有意義的?？紤]到機械疲勞強度影響因素與生物信息學中腫瘤多因素分析的研究非常類似，本文的研究從系統分析的角度對差異生物通路的識別入手，我們提出了一個新的有效識別算法，最后將該系統分析的方法應用到機械疲勞強度的影

2、響因素分析中，本文的主要工作內容如下:
　　(1)在本文中，通過基于關聯基因對的建模來分析與腫瘤生存周期顯著相關的生物通路。Cox比例風險模型是由D.R.Cox于1972年提出的，在臨床上用于評估與生存周期顯著相關的宏觀因素。Cox比例風險模型的優(yōu)點在于它可以處理具有截止時間的數據，并且其分析是與生存時間的分布類型相獨立的。本文提出了結合Cox比例風險模型與關聯基因對的新方法Link-Cox來探索生物通路的拓撲信息，以實現對生存周

3、期相關的通路分析。簡要的說，我們提出的關聯基因對的活動水平是由兩個相互影響的關聯基因的基因表達水平之積來表示的，并基于Cox比例風險模型評估該關聯基因對與生存周期的相關性?；诖耍疚闹刑岢隽艘粋€新的用于評價生物通路差異活動的統計量，即匯總通路中與生存周期顯著相關的關聯基因對的總數。新統計量包含了通路網絡中共表達或者功能相關的關聯基因對，所以用它來識別與生存周期顯著相關的通路從生物學原理上來說是合理的。
　　(2)為了評價所提出新

4、方法的性能，首先在合成的模擬數據中比較新方法與以前方法的優(yōu)劣，基于模擬數據的實驗結果表明，我們所提出的方法在準確率以及真陽性率等性能上明顯優(yōu)于其它方法。然后考慮到肺癌是當前世界范圍內最為嚴重的腫瘤，新方法也在真實的肺腺癌真實基因表達數據中驗證所識別的生存周期顯著通路，這些真實基因表達數據是從CEO數據庫中下載的。在真實基因表達數據評估中，生物通路信息是從KEGG數據庫中收集的，從各個角度的分析比較發(fā)現我們所提出的方法在通路識別的有效性和

5、效率上都要優(yōu)于其它方法。
　　(3)由于Link-Cox方法在模擬數據中與真實基因表達數據中具有更好的性能，我們將Link-Cox比例風險模型用于機械零件疲勞壽命影響因素的評估中去。零件疲勞壽命的影響因素包括尺寸、制造、缺口等，分析結果表明Link-Cox比例風險模型對各個影響因素的評估結果與疲勞實驗的結果是一致的，即對零件疲勞壽命影響最為顯著的是缺口因素。分析結果表明Link-Cox比例風險模型在零件疲勞壽命影響因素的分析中具有