1、為了有效利用自然語(yǔ)言表述的感知信息來(lái)解決人類行為相關(guān)的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題，本文以二型模糊集合為基礎(chǔ)，研究了時(shí)變論域下的語(yǔ)言動(dòng)力系統(tǒng)理論和應(yīng)用，為解決感知信息處理以及復(fù)雜系統(tǒng)的建模和分析提供了可能的途徑和方法。
　　 本文首先介紹了一型模糊集合和二型模糊集合的定義和基本運(yùn)算方法，根據(jù)所研究對(duì)象是否建立了常規(guī)數(shù)學(xué)模型將語(yǔ)言動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)分為Ⅰ型語(yǔ)言動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)和Ⅱ型語(yǔ)言動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，對(duì)應(yīng)的詞計(jì)算方法也分為Ⅰ型詞計(jì)算和Ⅱ型詞計(jì)算，并給出了各自的數(shù)值

2、計(jì)算方法。
　　 討論了二型模糊集合五種不同的表示方式，介紹并分析了二型模糊集合不確定覆蓋域的定義，并對(duì)其錯(cuò)誤的描述形式進(jìn)行了修正，通過(guò)數(shù)值算例對(duì)比了正誤兩種描述形式。
　　 運(yùn)用區(qū)間二型模糊集合的擴(kuò)展原理將Mealy自動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)化為區(qū)間二型模糊Mealy自動(dòng)機(jī)，提出了應(yīng)用IT2FMA作為詞計(jì)算的形式模型來(lái)研究語(yǔ)言動(dòng)力系統(tǒng)，分析了IT2FMA輸入分別為數(shù)值符號(hào)串和詞串時(shí)間復(fù)雜度的關(guān)系，并研究了IT2MFA下的語(yǔ)言動(dòng)力學(xué)軌跡及