1、在2003之后,房地產業(yè)已經發(fā)展為涉及土地、建設、交易和金融服務等多部門的重要產業(yè),與此同時房地產市場的波動對國民經濟的影響也越來越顯著。政府為了防止房地產市場波動對宏觀經濟的影響,一直對房地產市場進行嚴厲的調控。本文使用中國房地產信息網市場行情庫中35個大中城市2007年1月至2012年12月房地產微觀數(shù)據(jù),對我國不同類型和不同地區(qū)的房地產價格調整頻率、調整幅度、上漲與下降傾向等特征進行測度,研究我國房地產價格粘性特征,并首次運用Kl

2、enow and Krystov(2008)的方法,將房地產價格變動率分解為房價發(fā)生變化的房地產數(shù)量占房地產總量的比重與房價變化幅度之積,研究我國房地產市場總量價格設定模式,為學術界建立符合中國實際的 DSGE模型提供微觀證據(jù)。在房地產市場總量價格設定模式與狀態(tài)相關的結論基礎上,本文構建一個包含房地產市場的多部門 DSGE模型,運用貝葉斯方法估計模型參數(shù),并使用二階矩匹配、貝葉斯評估、脈沖響應方法、樣本外預測等方法對模型估計效果進行評估

3、。最后,基于經過評估后的 DSGE模型,使用理論方差分解和歷史方差分解研究我國房地產市場波動來源以及運用比較靜態(tài)分析和脈沖響應的數(shù)值模擬方法研究房產稅提高、房地產抵押貸款價值比率降低等房地產政策可能產生的調控效果。
　　研究結果顯示:(1)中國居住類房地產價格調整頻率明顯高于非居住類房地產,一線城市的房地產價格調整頻率高于二線與三線城市。(2)價格設定模式檢驗結果表明,中國房地產總量價格設定模式與狀態(tài)相關,中國房地產市場在總體上已

4、經達到市場化標準。其中,一類、二類地段普通商品房價格與狀態(tài)強相關,寫字樓價格與狀態(tài)弱相關,而三類地段普通商品房、高檔商品房、商業(yè)用房價格與時間相關。(3)預測誤差方差分解和歷史方差分解結果表明,我國房地產產量、房地產價格波動的主要來源是房地產部門技術沖擊、房地產需求沖擊和貨幣政策沖擊,但是在不同歷史時期、預測期上各個沖擊對房地產市場的影響程度不相同。(4)房地產政策調控效果模擬研究結果表明,房產稅稅率的提高,能夠有效地抑制房地產產量和房