1、計算機視覺系統(tǒng)獲取的圖像質(zhì)量直接影響其實用價值。實際環(huán)境中，因霧、霾、雨、雪等惡劣天氣存在，室外視覺系統(tǒng)獲取的圖像質(zhì)量會大大降低。本文對基于大氣散射模型的單幅圖像去霧算法進行研究，分別對fattal和何凱明兩位作者提出的兩種代表性算法進行改進，以獲得更佳去霧效果。
　　基于大氣散射模型的圖像去霧算法需要解決兩個問題：估計大氣光A與估計透射率t。針對fattal去霧模型，重點對估計大氣光與估計透射率t做了深入分析，采用基于顏色及紋理

2、相似度的圖像分割算法獲得區(qū)域分割圖，計算透射率，根據(jù)大氣散射模型恢復含霧圖像。針對該方法出現(xiàn)的小區(qū)域偏色問題，采用基于小波的后處理方法，實驗表明該方法效果較好。
　　現(xiàn)有方法對濃霧且與背景與大氣相似時的圖片去霧效果較差，且暗通道去霧存在恢復圖像偏暗、對比度不夠、圖像存在光暈和細節(jié)不突出等問題，本文提出一種改進的中值暗通道優(yōu)先的圖像去霧算法。新算法將去霧圖像的前處理與后處理結(jié)合。暗通道去霧前，采用二維模態(tài)分解的方法對含霧圖像進行預處