1、隨著城市的不斷發(fā)展，人們對高質(zhì)量生活服務(wù)的需求呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，關(guān)于城市的規(guī)劃和資源分配的研究也日趨活躍。本文以成都市金融服務(wù)系統(tǒng)為例，闡述了如何利用泊松過程實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)區(qū)劃分，在研究金融服務(wù)系統(tǒng)的空間分布與人口密度之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了利用人口密度進(jìn)行空間預(yù)測的邏輯回歸模型，同時根據(jù)服務(wù)的供需關(guān)系分析了金融服務(wù)的可達(dá)性問題。本文的主要研究內(nèi)容分為三個部分。
　　第一本文從金融服務(wù)點(diǎn)的局部分布特征出發(fā)，分析了完全空間隨機(jī)與空

2、間聚集兩種不同的點(diǎn)模式，并證明了齊次泊松過程是對完全空間隨機(jī)模式的有效表示。在此基礎(chǔ)上本文提出了利用非齊次泊松過程來表示金融服務(wù)點(diǎn)的聚集狀態(tài)，并使用強(qiáng)度函數(shù)作為劃分依據(jù)。本文采用極大似然估計與核平滑兩種方式實(shí)現(xiàn)對強(qiáng)度函數(shù)的估計。
　　第二為了闡述影響劃分結(jié)果的本質(zhì)因素，本文提出金融服務(wù)點(diǎn)與人口分布之間存在一定關(guān)聯(lián)的假設(shè)，并證明該假設(shè)在整體分布上成立。在假設(shè)成立的基礎(chǔ)上本文提出了采用邏輯回歸模型建立人口密度與設(shè)立金融服務(wù)點(diǎn)概率之間函

3、數(shù)關(guān)系，同時針對邏輯回歸模型的缺陷提出了相應(yīng)的改進(jìn)。
　　第三本文基于哈夫模型，定義一個小區(qū)所能獲取的服務(wù)強(qiáng)度作為衡量服務(wù)可達(dá)性指標(biāo)。在簡化模型的前提下，本文分析出了成都市各小區(qū)獲得的服務(wù)強(qiáng)度值，并通過對比不同的模型，實(shí)現(xiàn)了尋找服務(wù)可達(dá)性較好的區(qū)域。
　　本文對金融服務(wù)系統(tǒng)的研究方法具備一定的普適性。由于城市服務(wù)系統(tǒng)基本都是圍繞城市人口的分布而建立的，因此這些系統(tǒng)在空間分布模式上具備一定的相似性和共同性。通過這些服務(wù)系統(tǒng)分析