1、多重分形理論在圖像去噪中已有廣泛研究，取得了一定效果。本文利用多重分形對圖像進行分析，基于兩點假設:一是由于噪聲的存在，造成圖像像素點的奇異度比較高，在本文的試驗中，也確實證明了這一點，通過圖像像素點的奇異度調整，可以實現圖像的平滑;二是利用圖像多重分形譜可以尋找圖像像素點的相似點，在本文試驗中，可以發(fā)現基于多重分形的圖像基本上能夠消除噪聲影響，還原圖像的真實面貌，從而具備了尋找圖像噪聲點的相似點集合的可能。
　　基于以上理論基礎

2、，本文設計了一種基于多重分形理論的自適應平滑濾波算法。該算法對圖像進行濾波時，首先對噪聲點進行判斷，如果確定噪聲點具有明顯噪聲，則利用多重分形譜尋找噪聲點的相似點，利用噪聲點的相似點集合，實現對噪聲點像素值的估計和調整，從而達到加噪圖像的自適應平滑濾波的目的。
　　通過試驗驗證，可知:1）本文算法在對不同圖像進行去噪時，均能起到去噪效果，然而，對于紋理較豐富的圖像，去噪效果不明顯;2）相對于其他去噪算法，本文算法的去噪效果明顯提高