1、隨著塑料制品應用變得越來越多樣化，塑料制品向著功能化、智能化、精細化的方向發(fā)展。注塑成型是一個伴隨物理和化學轉變過程的一門學科，而注塑成型計算機模擬仿真和工藝參數優(yōu)化不僅提高了塑料制品的質量和良品率，而且降低了成本和增加了利潤，在實際的生產中有著重要的指導意義。
　　 為了優(yōu)化注塑成型工藝參數，本文首先結合計算機CAE技術，利用PRO-E建立制品的立體模型，再導入到MoldFlow，把實際生產的機械型號及相應配套的環(huán)境進行模擬和

2、仿真，最后導入相應的原材料和設定相應的工藝參數，進行相應模擬實驗。再采用信噪比分析法和正交實驗法，利用均值分析、極差分析、方差分析等數學統(tǒng)計方法對試驗數據進行綜合分析。結合人工神經網絡和MATLAB平臺，建立人工神經網絡模型，實現對注塑工藝的預測功能。最后使用細化分析法，對模擬的數據結果進行數學統(tǒng)計和分析，分別獲取翹曲變形和體積收縮的最優(yōu)工藝參數。
　　 本文主要的研究過程和成果有以下幾點:
　　 1、本文簡要地概述注塑

3、成型工藝的原理和其發(fā)展情況，介紹了塑料制品在注塑成型過程中常見的質量缺陷，確定了以填充時間、模具溫度、熔體溫度、保壓壓力、保壓時間、冷卻時間為研究的因素，以制品的翹曲變形量和體積收縮率為指標的注塑成型工藝參數優(yōu)化的研究。
　　 2、本文結合了注塑過程中粘度的數學模型，研究了注塑工藝中的填充、保壓、冷卻三大過程的數學理論分析，為分析注塑成型提供了數學理論基礎，與此同時分別分析了填充、保壓和冷卻過程對制品質量的影響。
　　

4、3、本文利用計算機CAE技術和軟件MoldFlow，根據制品的結構，在MoldFlow建立了相應的澆注系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)，得到了注塑過程的計算機模擬系統(tǒng)，為研究注塑工藝參數的模擬和仿真提供了計算機模型。
　　 4、本文結合了Taguchi正交試驗和信噪比數據處理方法，利用均值分析法，得到翹曲變形和體積收縮優(yōu)化的工藝參數的優(yōu)化;利用極差分析法，分析了翹曲變形和體積收縮隨各實驗因素的變化趨勢，以及得到各實驗因素的影響程度的排序;利用方差

5、分析法，得到各實驗因素的影響百分比，確定了翹曲變形和體積收縮的顯著因素和不顯著因素。
　　 5、本文設計一個基于MATLAB平臺的BP神經網絡系統(tǒng)，利用人工神經網絡的高非線性映射能力的特點，建立人工神經網絡的模擬系統(tǒng)，并驗證了系統(tǒng)具有對注塑成型制品的翹曲變形量和體積收縮率的預測，實現了對制品的質量控制。
　　 6、本文使用細化分析方法，結合正交實驗法和均值法，得到了翹曲變形和體積收縮的最優(yōu)解，實現注塑成型的工藝參數優(yōu)化。