1、中國的風(fēng)電場大都是集中的大容量風(fēng)電場，而且分布在負(fù)荷較少地區(qū)，風(fēng)電的隨機(jī)性和間歇性，給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，不利于風(fēng)電的進(jìn)一步發(fā)展。選取某實(shí)際風(fēng)電場為例，對風(fēng)電場短期功率預(yù)測的多種模型進(jìn)行研究和改進(jìn)，主要的工作包括以下幾個(gè)方面:
　　首先對風(fēng)電場測量參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行了預(yù)處理及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的研究，得到一些后面研究中要用到的結(jié)論。
　　分析了線性預(yù)測模型——時(shí)間序列模型的預(yù)測效果;運(yùn)用了非線性預(yù)測模型——神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)與之比較，認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以提高預(yù)測精度，預(yù)測誤差也呈現(xiàn)出隨季節(jié)發(fā)生變化的規(guī)律。
　　對同一風(fēng)機(jī)不同時(shí)段和不同風(fēng)機(jī)同一時(shí)段的功率曲線做了比較，將使用由功率曲線預(yù)測的風(fēng)電場功率與直接預(yù)測的風(fēng)電場功率進(jìn)行比較，得出直接預(yù)測的風(fēng)電場功率最接近實(shí)際值的結(jié)論。
　　為進(jìn)一步提高預(yù)測精度，結(jié)合風(fēng)電場功率隨機(jī)性大的特點(diǎn)，并考慮風(fēng)電場功率高階矩的特征，建立了基于最大信息熵的風(fēng)電場功率組合預(yù)測模型，應(yīng)用實(shí)例表明，該方法可以有效提高預(yù)測精度