1、隨著風(fēng)力發(fā)電的迅速發(fā)展，裝機容量日漸增加。由于風(fēng)能是一種不穩(wěn)定的新能源，具有較強的間歇性，大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)發(fā)電將給電力系統(tǒng)帶來嚴重的影響，主要表現(xiàn)在發(fā)電與調(diào)度計劃、系統(tǒng)穩(wěn)定性、電能質(zhì)量等多個方面。為了降低風(fēng)電接入后對電力系統(tǒng)的影響，迫切需要對風(fēng)電功率進行合理的預(yù)測。
　　 本文簡要介紹了國內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測的研究現(xiàn)狀、風(fēng)電功率預(yù)測的應(yīng)用系統(tǒng)，對用于風(fēng)電功率預(yù)測的時間序列法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的基本原理和實現(xiàn)步驟進行概述。提出了基于支

2、持向量機(SVM)方法建模的風(fēng)電功率預(yù)測，針對傳統(tǒng)SVM模型在風(fēng)電功率預(yù)測中存在的參數(shù)難選取的問題，本文提出一種新的預(yù)測模型:使用改進的粒子群(MPSO)優(yōu)化算法尋求SVM中的最優(yōu)參數(shù)。針對風(fēng)速的不平穩(wěn)性，提出用小波變換(WT)先對風(fēng)速進行分解和重構(gòu)，再利用MPSO-SVM預(yù)測模型進行預(yù)測。最后結(jié)合江西省某風(fēng)電場的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和風(fēng)電功率數(shù)據(jù)，建立了基于WT+MPSO+SVM預(yù)測模型，預(yù)測未來4小時的風(fēng)速和功率。仿真結(jié)果表明，WT+MPS