1、風力發(fā)電在風能的影響下，其輸出功率會呈現(xiàn)明顯的波動性和間歇性，隨著風電并網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，它對電網(wǎng)帶來的不利影響也日益凸顯。風電場超短期功率預測是解決風電場輸出有功功率穩(wěn)定性問題的關鍵技術之一，它可以為風電場有功功率控制提供機組出力能力參考，是風電場控制方制定合理調(diào)度計劃的必要前提之一，使風電場能夠更好地接受電網(wǎng)控制端的統(tǒng)一調(diào)度。因此，如何實現(xiàn)可信度較高的風電場超短期功率預測是保證風電場功率穩(wěn)定和電網(wǎng)調(diào)度必須要解決的問題之一。
　

2、　為解決風能的間歇性和隨機性所帶來的風電場功率穩(wěn)定性問題，本文主要針對以下幾點展開了分析與研究：
　　1.為保證風電場有功輸出的穩(wěn)定性，本文闡述了一種風電場有功功率控制策略，該策略引入風電機組超短期功率預測為功率分配提供機組的有功調(diào)節(jié)能力參考值，使風電場能夠在自身有功調(diào)節(jié)能力的范圍之內(nèi)實現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度值的精確跟蹤。
　　2.為滿足風電場有功功率控制對超短期功率預測的應用需求，本文提出了一種基于時間序列預測模型的風電機組有功功率預

3、測算法，該算法結合了小波降噪和弱化緩沖算子對原始風速序列進行數(shù)據(jù)處理，弱化了風速序列中隨機分量和振幅沖擊擾動項影響，再通過時間序列法實現(xiàn)預測模型的建立。
　　針對上述的研究內(nèi)容，首先，本文對傳統(tǒng)時間序列法進行了仿真，仿真結果表明該方法在預測精度和預測穩(wěn)定性方面需要改進；然后，對基于小波變換的時間序列法進行了仿真，仿真結果表明該方法在預測精度和預測穩(wěn)定性方面對原始時間序列法有所改進；接著，進行基于小波降噪和弱化緩沖算子的時間序列法的