1、隨著人類對化石能源短缺和環(huán)境嚴(yán)重污染的意識的提高，電動(dòng)車憑借低碳、節(jié)能、環(huán)保的優(yōu)勢引起了人類的關(guān)注。電動(dòng)車是一種依靠電池存儲(chǔ)電能來支持其日常出行的汽車，因此電動(dòng)車的出現(xiàn)有助減少有污染的化學(xué)物質(zhì)的排放以及減少人類對石化能源的依賴。但是，當(dāng)大規(guī)模的電動(dòng)車隨機(jī)接入電網(wǎng)，給電網(wǎng)的運(yùn)行和管理帶來了很多新的挑戰(zhàn)，包括增加峰值負(fù)荷、增加電能損失和影響電能質(zhì)量等。
　　為了解決大規(guī)模電動(dòng)車接入電網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)和問題，本文的主要研究工作如下:

2、　　1.本文首先把電動(dòng)車的充電調(diào)度問題形式化地描述為一個(gè)最優(yōu)化的控制問題，并且給出最優(yōu)的電動(dòng)車充電分布具備的數(shù)學(xué)性質(zhì)。
　　2.接著提出了一個(gè)完全分布式的算法ODC迭代求解這個(gè)最優(yōu)化的控制問題。在每一輪迭代中，電動(dòng)車根據(jù)電網(wǎng)廣播的控制信號更新他們的充電行為，而電網(wǎng)則通過改變控制信號來引導(dǎo)電動(dòng)車的充電行為。無論電動(dòng)車的特征統(tǒng)一與否，這個(gè)算法最后能夠收斂到一個(gè)最優(yōu)的充電分布解，并給出了該算法的最優(yōu)性和收斂性的數(shù)學(xué)證明。
　　3.

3、改進(jìn)上述算法，得到一個(gè)新的算法AODC，這個(gè)改進(jìn)的算法能夠適應(yīng)于異步計(jì)算的環(huán)境。因?yàn)樵趯?shí)際情況中由于通信或其他原因，在每一輪迭代中，電動(dòng)車或者電網(wǎng)的控制中心并不一定能夠及時(shí)更新每一輪迭代的信息，而是使用過時(shí)的信息。在這種情況下，算法AODC能夠處理并最終也能收斂到一個(gè)最優(yōu)的充電分布解。
　　4.使用美國PJM電力市場的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對比了算法ODC、算法AODC、算法MCH的實(shí)驗(yàn)效果，并從最優(yōu)性和收斂性兩個(gè)方面進(jìn)行分析對比