1、電動(dòng)汽車由于其特殊的能源驅(qū)動(dòng)方式，可以提高能源利用效率并減少對(duì)環(huán)境的污染，正日益受到人們的關(guān)注。各國也采取了積極的政策措施來鼓勵(lì)電動(dòng)汽車的發(fā)展。
　　但是，電動(dòng)汽車作為一種特殊的負(fù)荷，它的充電行為具有隨機(jī)性和間歇性。若電動(dòng)汽車大規(guī)模進(jìn)行無序充電，可能導(dǎo)致負(fù)荷“峰上加峰”問題的出現(xiàn)，對(duì)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行造成巨大的壓力，影響電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，需要對(duì)其引導(dǎo)控制。同時(shí)，隨著電動(dòng)汽車V2G(Vehicle-to-Grid)技術(shù)的發(fā)展，電動(dòng)汽

2、車在作為負(fù)荷的同時(shí)也能作為特殊的電源，向電網(wǎng)輸送電能，對(duì)電網(wǎng)削峰填谷，消納新能源等方面具有重要價(jià)值。因此，研究電動(dòng)汽車的充放電特性，采用適當(dāng)?shù)某浞烹姴呗?，?duì)電動(dòng)汽車充放電行為進(jìn)行有序調(diào)度，充分發(fā)揮電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷削峰填谷、消納新能源等作用，對(duì)提高電網(wǎng)安全運(yùn)行和能源利用效率具有重要的意義。
　　本文根據(jù)車主日行駛里程以及開始充電時(shí)間的概率分布，采用蒙特卡洛法隨機(jī)抽樣，建立得到了電動(dòng)汽車大規(guī)模并網(wǎng)后的隨機(jī)充放電功率統(tǒng)計(jì)模型。以某一地

3、區(qū)負(fù)荷水平為參照，考慮不同規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng)后，對(duì)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)負(fù)荷的影響程度，作為分析電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)影響的基礎(chǔ)，對(duì)電力系統(tǒng)規(guī)劃以及運(yùn)行具有重要意義。
　　提出了電動(dòng)汽車有序充放電調(diào)度策略，以降低電動(dòng)汽車充放電給電網(wǎng)帶來的負(fù)面影響、發(fā)揮其儲(chǔ)能作用。通過分析用戶的充放電需求，建立了以平滑電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)、減少電網(wǎng)損耗和降低用戶充電成本為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，并考慮電池充放電特性、可用容量和電網(wǎng)電壓偏移等約束條件，采用遺傳優(yōu)化算法求解該隨機(jī)優(yōu)化模型

4、。
　　針對(duì)消納風(fēng)電、太陽能光伏發(fā)電等新能源問題，設(shè)計(jì)了電動(dòng)汽車協(xié)同充電調(diào)度策略?；陔妱?dòng)汽車充電行為與可再生能源之間的相關(guān)性和互補(bǔ)性，建立了電動(dòng)汽車與分布式能源協(xié)調(diào)控制的多目標(biāo)優(yōu)化模型。該模型以抑制新能源輸出功率波動(dòng)、減少車主充電成本為目標(biāo)，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)電動(dòng)汽車充放電功率，能很好地匹配分布式發(fā)電的功率波動(dòng)，降低分布式發(fā)電間歇性對(duì)電網(wǎng)的影響。
　　最后通過算例，驗(yàn)證了電動(dòng)汽車有序充放電調(diào)度策略、協(xié)同調(diào)度策略有效性和可行性，對(duì)改善