1、目前先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展,要求檢測技術(shù)朝著快速化、高精度化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。長期以來人工檢測方法在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用,不但費(fèi)時費(fèi)力且容易出錯,而且對工作環(huán)境和勞動強(qiáng)度有特定的要求,循環(huán)工作以及惡劣的環(huán)境都是現(xiàn)在先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的障礙,傳統(tǒng)的人工檢測方法已無法完全滿足現(xiàn)代制造業(yè)快速發(fā)展的要求。于是基于機(jī)器視覺檢測方法就這樣應(yīng)運(yùn)而生。
　　 本論文以機(jī)器視覺檢測技術(shù)為背景,通過搭建工件字符和二維碼特征檢測平臺以及開發(fā)圖像采集,讀取及字符

2、和二維碼識別軟件系統(tǒng),來檢測PCB板上字符和二維碼特征。本文介紹了PCB板檢測系統(tǒng)的設(shè)計,包括軟件設(shè)計和硬件選擇,其中軟件設(shè)計包括軟件的界面的設(shè)計和具體特征識別的方法。具體實(shí)現(xiàn)方法應(yīng)用LabVIEW,IMAQVision和Motion編程得到。主要完成以下三部分的工作:
　　 1、PCB板字符和二維碼特征識別系統(tǒng)平臺的搭建本文分析了圖像采集卡,運(yùn)動控制卡,CCD攝像頭和鏡頭等圖像采集硬件對采集PCB板圖像影響并按檢測要求進(jìn)行選用

3、和搭建；針對PCB板在線的檢測特點(diǎn),搭建了XY工作臺來帶動實(shí)驗(yàn)平臺上的PCB板,使之能按要求運(yùn)動到檢測的視場范圍內(nèi)。
　　 2、應(yīng)用LabVIEW開發(fā)平臺,和NI公司為之配套的開發(fā)包NI-Vision和Motion來開發(fā)圖像處理與字符和二維碼識別軟件系統(tǒng)和XY工作臺運(yùn)動控制系統(tǒng)本文中圖像讀取字符和二維碼識別和運(yùn)動控制三部分程序是在LabVIEW8.0平臺下進(jìn)行開發(fā),其中圖像采集和字符和二維碼識別軟件系統(tǒng)是整套檢測系統(tǒng)的核心。采用

4、NI公司配套的IMAQ Vision8.2軟件包,利用其所提供的圖像處理算法庫,通過圖像采集,圖像模版提取,圖像增強(qiáng)和平滑預(yù)處理方法,并采用軟件包中OCR算法和讀取二維碼功能對所采集的字符圖像進(jìn)行讀取。XY工作臺運(yùn)動控制系統(tǒng)采用NI公司的Motion7.2軟件包,開發(fā)控制XY工作臺帶動待檢測PCB板做相應(yīng)的運(yùn)動,把待檢測工件上的字符和二維碼送到視場范圍內(nèi),以便采集圖像和讀取字符和二維碼特征。
　　 3、利用實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對特征實(shí)行在線