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![虛擬現(xiàn)實飛碟射手訓(xùn)練系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/96a77931-f8a7-4b73-9d0d-92a5c064fe12/96a77931-f8a7-4b73-9d0d-92a5c064fe121.gif)
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文檔簡介
1、虛擬現(xiàn)實飛碟射手訓(xùn)練系統(tǒng)采用虛擬現(xiàn)實技術(shù)、光電探測技術(shù)等為運動員訓(xùn)練提供實時交互、實時感知及交互作用的模擬訓(xùn)練平臺,為降低訓(xùn)練的危險性、適應(yīng)比賽規(guī)則的多變性、提高訓(xùn)練的質(zhì)量等方面起到關(guān)鍵作用。論文中針對虛擬飛碟射手訓(xùn)練系統(tǒng)的三項關(guān)鍵技術(shù)進行研究:槍支光電定位技術(shù)、大視場場景建模與顯示、粒子群優(yōu)化算法確定射擊參數(shù)。
虛擬現(xiàn)實飛碟射手訓(xùn)練系統(tǒng)采用光電定位技術(shù)對槍支的空間三維姿態(tài)進行檢測。采用模擬槍、高速攝像機、雙薄膜分光的方法實現(xiàn)
2、了槍支光電定位的探測,再運用MATLAB軟件解算光斑中心坐標和根據(jù)光路建立的模型計算得到槍支定位的三維姿態(tài)坐標,從而解決了電磁方法實時測試槍支坐標空間位置精度低、量程小和易受磁場影響的問題。
虛擬現(xiàn)實飛碟射手訓(xùn)練系統(tǒng)的虛擬場景開發(fā)工作包括:實時虛擬場景的生成、飛碟與子彈的碰撞檢測與顯示和大視場場景的拼接形成。本文采用Vega、Creator、Visual C++開發(fā)平臺對霰彈、飛碟進行建模,真實地模擬飛碟、霰彈的飛行軌跡,生成
3、飛碟射手訓(xùn)練的實時虛擬場景;運用經(jīng)典的AABB包圍盒算法與Vega軟件中的LOS技術(shù)檢測飛碟與子彈的碰撞,并顯示碰撞后的特殊效果;針對飛碟射擊運動寬視場的需求,采用圖像拼接技術(shù)用以實現(xiàn)高分辨率、不失真、大視場的畫面。針對目前圖像分割技術(shù)中數(shù)據(jù)量龐大給分割造成的時間復(fù)雜度過大的缺陷,論文采用分治法對密度估計函數(shù)進行優(yōu)化,縮小了時間復(fù)雜度,并對彩色圖像進行了可行性的驗證。
為了解決射手正確瞄準和適時射擊的訓(xùn)練問題,由飛碟拋起的瞬間
4、去尋找射點槍支姿態(tài)參數(shù)最優(yōu)值及射擊最佳時刻,論文采用了粒子群優(yōu)化算法對射點位置的姿態(tài)參數(shù)進行優(yōu)化,實現(xiàn)適應(yīng)值函數(shù)的最小化。借鑒混沌思想能夠彌補基于量子行為的粒子群優(yōu)化算法(QPSO)過早地陷入局部最優(yōu)的缺點,而將嵌入式混沌思想、超混沌思想引入QPSO算法。本文提出了兩種改進的QPSO算法:基于嵌入式混沌序列的量子行為的粒子群優(yōu)化算法(Embedded QPSO,EQPSO)和基于超混沌序列的量子行為的粒子群優(yōu)化算法(Weight EQP
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