1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于概念圖匹配的語義搜索姓名：朱海平申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：俞勇200610012利用概念和關(guān)系的類型層次，定義了一種新的概念相似度和關(guān)系相似度，在本體各部分有不同“密度”以及相似度的非對稱性等方面做了細(xì)化。從經(jīng)典的概念圖理論出發(fā)，我們通過概念和關(guān)系在類型層次上途經(jīng)最近公共父類的語義距離來導(dǎo)出相似度的定義。但同時，我們又在其中引入了本體不同部分有不同“密度”的思想，為本體的不同層次之間定義

2、了不均勻的跨度。隨后，我們又根據(jù)資源查詢的特點，討論了概念相似度和關(guān)系相似度的幾個非對稱定義的變種，這為最后定義概念圖之間相似度的工作做好了鋪墊。3在評判概念相似度方面，進一步提出了一種基于模糊邏輯的新方法來表示顏色描述的語義，并為之關(guān)聯(lián)一組相應(yīng)的相似性量度。該項工作展示了在數(shù)值空間發(fā)掘概念的“更深層次”語義的意義。有研究表明，某些概念僅僅利用概念層次來決定語義相似度是不夠的，顏色概念就是一個典型的例子。我們從顏色空間模型上發(fā)掘顏色描述

3、的“更深層次”的語義，利用HSL顏色空間三個分量上的隸屬函數(shù)的合成來定義任意一個非彩色顏色或彩色顏色的模糊語義，并且采用模糊概念圖的邏輯形式來表示這類語義信息。之后，我們又依據(jù)上述定義的隸屬函數(shù)，針對查詢色和資源色的不同組合設(shè)計了一組相應(yīng)的相似度評判函數(shù)。實驗證明該方法有助于減小相似度評判與人類感知之間的語義鴻溝。4引入了一個基于演繹推理的知識增益過程，來幫助獲得更準(zhǔn)確的語義匹配結(jié)果。設(shè)計這樣一個過程的目標(biāo)是要盡量消除同義異構(gòu)現(xiàn)象給匹配