1、搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)上最主要的信息獲取工具，在各個領域都已得到廣泛應用。近年來頻頻爆發(fā)的局部戰(zhàn)爭、恐怖事件、地震、海嘯、雪災、火災、流行性傳染病、煤炭安全生產(chǎn)以及電能穩(wěn)定輸送中的重大事故等突發(fā)事件，使得各類危機管理、突發(fā)事件的預警、應急決策模型及其應用系統(tǒng)應運而生。但是，它們大多用的還是搜索引擎所采用的全文檢索技術，為用戶提供的查詢檢索服務還是“one size fit all”的模式，站點的設計沒有考慮用戶的差異性，對于所有訪問者，都呈

2、現(xiàn)同樣的拓撲結構和表現(xiàn)方式。再加上網(wǎng)絡信息量迅猛增加和網(wǎng)絡信息組織的無序性，它們已經(jīng)不能為不同的用戶提供快速、準確的，令其滿意的，不同的個性化的反饋信息。針對以上問題，本文提出了一個二次語義檢索框架并對其中涉及的關鍵技術進行了詳細的闡述。 首先，本文介紹了概念圖的相關知識，概念圖與其它語義知識表示方式的比較，闡述了概念圖的構造與知識表示體系，以及概念圖與漢語之間的映射，簡單介紹了常用的概念圖工具。 接下來，討論了用戶模型

3、在檢索框架中的重要性，對加權概念網(wǎng)絡做了詳細的研究，提出了概念結點的表示模型，分析和研究了加權概念網(wǎng)絡的構造與調整方法及其相關應用。 在以上討論的基礎上，提出了二次語義檢索框架，采用WCN(Weighted Conceptual Network加權概念網(wǎng)絡)表示用戶模型，以概念圖的形式定義需求中概念間的語義關聯(lián)關系，充分表達用戶的真實需求。同時，給出了概念圖和加權概念網(wǎng)絡的存儲結構，以及概念圖與加權概念網(wǎng)絡的匹配算法，并利用該算