1、人體脈搏波中包含了豐富的心血管系統(tǒng)生理病理信息，而動(dòng)脈血壓更是臨床診療常規(guī)檢測(cè)項(xiàng)目，對(duì)心血管疾病預(yù)測(cè)有重大臨床價(jià)值。目前，上臂肱動(dòng)脈脈搏波(Peripheral Aortic Pulse wave，PAP)常用來(lái)評(píng)估人體血壓水平，但主動(dòng)脈脈搏波(Central Aortic Pulsewave，CAP)作為心室射血后負(fù)荷，能更直觀的反映中央心血管系統(tǒng)事件。針對(duì)目前CAP有創(chuàng)測(cè)量困難而無(wú)創(chuàng)測(cè)量精度低的現(xiàn)狀，本論文提出了一種由兩路PAP估計(jì)

2、CAP的多通道盲辨識(shí)(Multi-channel Blind System Identification，MBSI)算法，旨在實(shí)現(xiàn)中央心血管系統(tǒng)的無(wú)創(chuàng)監(jiān)測(cè)。
　　本論文綜述部分介紹了課題研究的背景、意義，回顧了前人提出的CAP無(wú)創(chuàng)測(cè)量方法。接下來(lái)介紹了心血管系統(tǒng)生理結(jié)構(gòu)和建模方法，詳述了心血管系統(tǒng)彈性腔模型的改進(jìn)與應(yīng)用，并將該模型與雙通道“T-tube”模型結(jié)合建立了心血管系統(tǒng)“灰箱”模型，為MBSI算法提供了理論依據(jù)。
　

3、　論文第四章中證明了IIR函數(shù)特性可由中低階FIR函數(shù)逼近，成功將“灰箱”模型轉(zhuǎn)化成為“黑箱”模型，大大簡(jiǎn)化了MBSI算法。本論文采用了三種數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證MBSI算法:“T-tube”模型數(shù)據(jù)可驗(yàn)證算法穩(wěn)定性是否受心血管系統(tǒng)狀態(tài)影響;動(dòng)物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可選定最佳的PAP采集部位，進(jìn)一步將MBSI算法與CAP的傳遞函數(shù)估計(jì)法進(jìn)行比較;臨床數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證由MBSI改進(jìn)的單通道盲辨識(shí)(Single-channel Blind System Identi

4、fication，SBSI)算法，評(píng)價(jià)其臨床實(shí)用性。
　　前兩類(lèi)數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果表明MBSI算法穩(wěn)定性好、精度高，估得的CAP整體誤差百分比為5.1％，收縮壓誤差為2.8mmHg，舒張壓誤差為2.2mmHg，與傳遞函數(shù)法相比，這三種誤差提高幅度分別為3.7％、2.8mmHg、1.7mmHg。12例臨床數(shù)據(jù)證明了SBSI算法對(duì)主動(dòng)脈收縮壓與舒張壓估計(jì)較為準(zhǔn)確，誤差分別為3.2mmHg、2.4mmHg，SBSI算法僅需采集單路PAP，臨床