1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦若干特征利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行的抽象模擬，是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的非線性信息處理系統(tǒng).若以拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分類，則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可分為前饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò).反饋網(wǎng)絡(luò)又稱遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一類大規(guī)模自適應(yīng)非線性動(dòng)力系統(tǒng).在一個(gè)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，時(shí)滯的發(fā)生是不可避免的.時(shí)滯的引入，使遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為變的更加豐富和復(fù)雜.相應(yīng)地，對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析需要更深的數(shù)學(xué)理論和更強(qiáng)的方法技巧.在前人工作的基礎(chǔ)上，本文對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)的漸近穩(wěn)定性和魯棒穩(wěn)定性做了進(jìn)一步的探討. 在第一章中，研究了時(shí)滯區(qū)間靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒穩(wěn)定性.在靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入時(shí)滯并考慮到系統(tǒng)參數(shù)的擾動(dòng)，提出時(shí)滯區(qū)間靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并給出網(wǎng)絡(luò)具有全局魯棒穩(wěn)定的平衡點(diǎn)的一些判據(jù). 在第二章中，研究了變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性.在不要求激活函數(shù)有界的前提下，獲得網(wǎng)絡(luò)存在全局指數(shù)穩(wěn)定的平衡點(diǎn)的充分條件，推廣了有關(guān)學(xué)者的研究成果.仿真示例表明了所得結(jié)果的真實(shí)性.

3、 在第三章中，研究了多重變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性，給出網(wǎng)絡(luò)中平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定的一些判據(jù)，改進(jìn)了有關(guān)文獻(xiàn)中的一些結(jié)果. 在第四章中，研究了多重S-型分布時(shí)滯非自治遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性，獲得一些保證解的有界性以及平衡點(diǎn)的存在性和全局指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件.由于S-型分布時(shí)滯包含離散時(shí)滯和分布時(shí)滯這兩種相互獨(dú)立的時(shí)滯形式，故所得結(jié)果具有廣泛的適用性. 平衡點(diǎn)的存在性及其穩(wěn)定性分析是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于聯(lián)想記憶和優(yōu)