1、本文利用線性矩陣不等式與Blythe-Liao-Mao不等式,構(gòu)建適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii函數(shù)并根據(jù)It(o)公式,獲得了隨機(jī)Recurrent型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)Cohen-Grossberg型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的充分性判定依據(jù)。本文可分為四章,主要內(nèi)容如下:
　　 第一章概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,并介紹了隨機(jī)微分方程的發(fā)展及有關(guān)應(yīng)用。
　　 第二章給出了與后面章節(jié)有關(guān)的一些定義。
　　

2、 第三章研究了隨機(jī)Recurrent型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。構(gòu)建適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii函數(shù),利用線性矩陣不等式并根據(jù)It(o)公式,獲得了變時滯Recurrent型隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和中立型變時滯Recurrent型隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸近穩(wěn)定的充分性判定依據(jù)。
　　 第四章研究了隨機(jī)Cohen-Grossberg型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。利用Blythe-Liao-Mao不等式,構(gòu)建適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovsk