1、房地產(chǎn)市場近年來在我國不斷升溫并逐漸成熟，同時也大大促進了我國國民經(jīng)濟的發(fā)展，住宅產(chǎn)品市場上的剛性需求和投資需求都使得房地產(chǎn)交易量大大增加，因此這與每個人的根本利益息息相關。所以，對城市商品住宅價格的研究具有很重要的現(xiàn)實意義。對城市住宅產(chǎn)品進行準確、批量的評估也變得越來越重要。原有的三大評估方法包括市場法、收益法、成本法，它們在具體的實踐應用中也存在一定的局限性。
　　住宅商品是一種非常典型的異質品，而國外在進行異質品的各屬性特征

2、與其價格之間關系的研究時常用的方法是特征價格法。本文以南昌市為例，在三大傳統(tǒng)房地產(chǎn)評估方法的基礎上提出了運用特征價格模型進行房地產(chǎn)批量評估，以彌補三大傳統(tǒng)評估方法的局限性。
　　本文首先明確了特征價格模型的理論基礎以及其在商品住宅市場運用的前提條件，然后分析了相比于傳統(tǒng)的三大房地產(chǎn)評估方法，特征價格模型進行房地產(chǎn)評估的優(yōu)勢。接著介紹了住宅特征價格模型的概念及特征變量的選取，包括鄰里特征，區(qū)位特征，建筑特征，以及函數(shù)形式的確定。然后

3、確定了研究區(qū)域為南昌市的八個區(qū)，選取了影響南昌市商品住宅價格的12個變量，對各變量進行相應的量化，并在研究區(qū)域內(nèi)隨機選取了137個小區(qū)的有效樣本，利用收集的數(shù)據(jù)建立商品住宅特征價格模型的對數(shù)模型做進一步的實證研究?；貧w結果表明，影響南昌市住宅價格的特征變量有住宅面積、總樓層、生活配套、公交線路、住宅年齡和到CBD的距離。其中反映小區(qū)鄰里環(huán)境的生活配套能夠最大程度的影響住宅的價格，其次是反映住宅小區(qū)區(qū)位特征的公交線路的條數(shù)。最后，本文隨機