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文檔簡介
1、 目的:中藥是中華民族的傳統(tǒng)瑰寶,因其獨特的療效受到世界各國的重視,同時中藥的質量問題也受到越來越多的關注。傳統(tǒng)的質量評價方法前處理過程比較復雜、檢測過程繁瑣、費時費力、對環(huán)境有一定程度的污染且多為離線檢測,存在分析結果滯后的缺陷。因此,尋找快速、簡便、綠色的質量控制新方法勢在必行。NIRS 是一種新型的分析檢測技術,具有快速、準確、無損、無污染的特點,恰恰彌補了傳統(tǒng)分析方法的缺陷。本研究以香砂養(yǎng)胃丸及其中的木香、厚樸藥材為研究對象,
2、建立了以近紅外光譜分析技術為基礎的質量評價新方法。
方法:首先,采集樣品的近紅外光譜圖;然后,用標準方法分別對其中的指標性成分進行測定,作為參考值;最后,將樣品的NIR光譜圖與參考值相關聯,采用偏最小二乘法建立定量校正模型。為了評價所建模型的實際預測效果,將近紅外預測值與標準方法參考值做相關分析及配對 t 檢驗,以此來評價模型的優(yōu)劣。
結果:(1)香砂養(yǎng)胃丸中厚樸酚與和厚樸酚定量模型的校正集內部交叉驗證相關系數(
3、R2)、校正均方差(RMSEC)、驗證集的預測相關系數(r2)分別為0.9945、0.111、0.9894。結果表明,該方法可用于香砂養(yǎng)胃丸中指標性成分的快速測定。(2)木香中木香烴內酯與去氫木香內酯、水分、醇溶性浸出物定量模型內部交叉驗證相關系數分別為 0.9783、0.9931、0.9829,預測相關系數分別為 0.9546、0.9916、0.9392。結果表明,近紅外光譜分析技術可用于對木香藥材質量的快速分析。(3)厚樸中厚樸酚與
4、和厚樸酚、水分定量模型的內部交叉驗證相關系數分別為0.9813、0.9840,內部交叉驗證均方差分別為 0.2518、0.366. 統(tǒng)計學檢驗表明NIR預測值與參考值之間的差異均無統(tǒng)計學意義,這表明利用近紅外光譜法對厚樸藥材進行定量分析是可行的。
結論:試驗結果表明,用近紅外光譜分析技術對香砂養(yǎng)胃丸及木香、厚樸藥材進行快速分析是可行的。該研究不僅為企業(yè)內部的快速檢驗提供了參考依據,也為近紅外光譜分析技術在中藥領域的應用奠定了
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