1、城市軌道交通作為現(xiàn)代城市交通的干線交通,是一種重要的綠色交通方式,與步行、自行車、電動車三種慢行交通,一同構成了城市居民出行方式的重要組成部分。本文主要是研究乘客在慢行交通換乘軌道交通過程中對慢行交通方式的選擇問題,通過采用數(shù)據(jù)調查并建立ML離散選擇模型,可為軌道交通站點對慢行交通客流吸引量的預測做基礎性工作,為城市軌道交通站點布置和設計提供基礎性數(shù)據(jù)和參考依據(jù)。通過研究城市軌道交通站點對周圍區(qū)域的慢行交通量的吸引問題,并應用于軌道交通

2、量預測,可使慢行交通與城市軌道交通換乘更協(xié)調,使城市綠色交通出行更為便利。
　　論文首先從我國城市交通擁堵、軌道交通以及綠色交通的發(fā)展等角度入手,對研究背景進行闡述,分析了研究慢行交通與城市軌道交通換乘銜接問題的重要性與必要性。通過介紹國內外相關的研究成果,并進行分析總結,得出兩點結論:對銜接軌道交通站點的慢行交通方式特性的研究不夠;對銜接軌道交通站點的慢行交通方式吸引量預測研究不足。介紹了離散選擇模型的基本理論知識以及SP與RP

3、調查方法的基礎理論知識。并以武漢軌道交通車站王家墩東站為例,進行數(shù)據(jù)調查工作,在調查方案設計中分別設計了 RP調查內容與 SP調查內容。在確定調查區(qū)域范圍時,提出了“扇形分段區(qū)域抽樣法”這一調查區(qū)域選定方法,確定了所要調查的區(qū)域,使調查區(qū)域更具有隨機性與代表性。在慢行出行方式選擇中,基于電動車的出行特點,提出將其歸類于慢行交通方式,與步行、自行車一起構成慢行交通方式選擇項集合。
　　利用SPSS軟件對各因素與慢行交通方式選擇相關性

4、進行了數(shù)據(jù)分析。通過計算各種影響因素的卡方檢驗數(shù)據(jù),確定離散變量為慢行交通工具擁有種類、住址距軌道交通站的距離、交通服務水平,連續(xù)變量為出行費用。最后,根據(jù)調查數(shù)據(jù),聯(lián)合RP數(shù)據(jù)與SP數(shù)據(jù)建立融合離散選擇模型,即ML模型。通過transcad軟件對ML模型進行標定,結果顯示:平衡系數(shù)檢驗值為3.792,較為顯著,離散變量中乘客慢行交通工具擁有種類各檢驗值為:無自行車與電動車的t檢驗值為1.274,只擁有自行車的t檢驗值為1.650,只擁