1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，環(huán)境污染和能源短缺問題已受到各國(guó)重視，而由汽車等交通工具尾氣排放引起的大氣污染帶來的問題日益突出，為降低汽車尾氣帶來的污染，各國(guó)汽車廠商正大力發(fā)展新能源汽車。混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車兼有串并聯(lián)結(jié)構(gòu)的所有優(yōu)點(diǎn)，能適應(yīng)各種復(fù)雜的道路狀況，但由于混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車結(jié)構(gòu)復(fù)雜，進(jìn)行能量管理和參數(shù)匹配顯得十分重要，欲實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就需要對(duì)相應(yīng)的多能量源進(jìn)行協(xié)調(diào)控制，而多能源的控制是一種非線性程度較高的問題，具體因其混合動(dòng)力汽車系統(tǒng)

2、本身和部件之間的協(xié)調(diào)工作很復(fù)雜且很難建立精確的數(shù)學(xué)模型。因此必須借助較智能的控制策略來開發(fā)出具有通用性和的特性的控制策略來滿足在不同駕駛風(fēng)格進(jìn)而道路工況。
　　本文針對(duì)混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車以改善燃油經(jīng)濟(jì)性為目的，對(duì)能量管理分配、再生制動(dòng)及傳動(dòng)比優(yōu)化等問題進(jìn)行研究，具體工作如下:根據(jù)混聯(lián)式特點(diǎn)，以其主要能源功率匹配及關(guān)鍵部件建模為基礎(chǔ)，通過以解決非線性模糊量見長(zhǎng)的模糊邏輯算法制定出提高燃油效率并可用于實(shí)際的工程的模糊控制策略，以獲取發(fā)

3、動(dòng)機(jī)最佳工作曲線及兼顧電池效率和電機(jī)功率并重為核心，建立Matlab模糊邏輯管理原則及算法對(duì)兩者之間的能量進(jìn)行分配;然后在對(duì)其再生制動(dòng)能量回饋也進(jìn)行模糊算法研究，彌補(bǔ)汽車能量損失，延長(zhǎng)續(xù)駛里程;最后在對(duì)其傳動(dòng)系比進(jìn)行優(yōu)化，更進(jìn)一步提升整車燃油效率。具體分析如下:
　　在混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)工況模式，設(shè)計(jì)以SOC、車速v，需求轉(zhuǎn)矩T_req為輸入，發(fā)動(dòng)機(jī)功率P1與電動(dòng)機(jī)功率P2為輸出的模糊邏輯管理規(guī)則，然后根據(jù)輸入輸

4、出，采用Stateflow建立模糊邏輯下的混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車不同驅(qū)動(dòng)下模式切換邏輯，選擇在組合工況下，以嵌入到AVL-Cruise中模糊控制策略為功率分配為依托，對(duì)整車進(jìn)行仿真，將結(jié)果與以電力輔助為核心的控制策略比較，顯示出模糊控制策略在功率分配上更加合理，對(duì)燃油性和動(dòng)力性有提高作用。由模糊邏輯分配得到的再生能量和摩擦能量也達(dá)到預(yù)期效果。最后將粒子群算法優(yōu)化后的傳動(dòng)比導(dǎo)入到Cruise中，對(duì)整車性能較之前有了改善，換擋變得更加平穩(wěn)順滑，