![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/40667456-eb52-4546-b838-393377b45696/40667456-eb52-4546-b838-393377b45696pic.jpg)
![基于圖像識別的橋墩局部沖刷形態(tài)模擬研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/40667456-eb52-4546-b838-393377b45696/40667456-eb52-4546-b838-393377b456961.gif)
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、橋梁由于墩臺局部沖刷深度過大,導致基礎埋置深度不足而遭到破損的例子比比皆是。因此預測橋墩局部沖刷深度一直是水利工程界和交通運輸界極為關注的問題,同時也是橋渡設計施工中最重要和最難完善解決的問題。隨著對橋梁設計和施工的要求不斷提高,對于橋墩局部沖刷地形的預測不僅關注深度,同時關注形態(tài),關注發(fā)展過程,這樣才能更好地為工程實踐與理論研究提供技術支撐。
本文針對典型工程的橋墩局部沖刷問題,采用河工模型試驗的方法,在玻璃水槽中,對不
2、同流量和不同河床底坡條件下的橋墩附近的流態(tài)、流場以及橋墩局部沖刷坑的發(fā)展和形態(tài)進行研究。根據(jù)河工模型試驗地形測量的非接觸性、高精度等特點,引入圖像處理與分析的技術,提出了以波長635nm的紅色線狀激光為輔助光源、MATLAB圖像識別處理技術為基礎的河工模型試驗地形測量及處理系統(tǒng)。通過水沙數(shù)學模型對系列模型法不同條件下的橋墩周圍的流場及沖刷坑發(fā)展過程進行詳細分析。以模型試驗的實測沖刷坑數(shù)據(jù)為基礎,采用空間曲面分析法、回歸分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡法
3、對沖刷坑形態(tài)進行對比模擬。
本文經(jīng)過對河工模型試驗地形測量的實際應用以及對處理系統(tǒng)的誤差分析,表明作者提出的河工模型試驗地形測量及處理系統(tǒng)在模型試驗精細地形信息研究中是一種有效的輔助工具。通過水沙數(shù)學模型的模擬結果與實測結果對照,兩者有較好的吻合,證明該模型具有一定的可靠度。采用以模型試驗實測沖刷坑數(shù)據(jù)為基礎的分析法,建立不同條件與橋墩局部沖刷坑形態(tài)之間的關系,對比模擬的結果論證了該分析法的可行性。它可以為橋梁工程設計與防
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 橋墩局部沖刷模擬試驗研究.pdf
- 橋墩局部沖刷的數(shù)值模擬研究.pdf
- 基于圖像識別的農(nóng)田害蟲分類識別研究.pdf
- 基于圖像識別的作物病害診斷研究.pdf
- 捆扎線材圖像識別的研究.pdf
- 基于圖像識別的紙張計數(shù)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于DSP的野外火災圖像識別的研究.pdf
- 基于圖像識別的儲糧害蟲分類的研究.pdf
- 環(huán)翼式橋墩局部沖刷防護數(shù)值模擬研究.pdf
- 基于圖像識別的車輛圖像處理技術研究.pdf
- 基于圖像識別的大田害蟲多目標識別研究.pdf
- 基于圖像識別的銘牌檢測系統(tǒng)研發(fā).pdf
- 基于圖像識別的車型自動分類系統(tǒng).pdf
- 熱光關聯(lián)圖像識別的研究.pdf
- 基于圖像識別的形態(tài)學檢測顯微鏡自動對焦系統(tǒng)
- 基于圖像識別的圓形鋼管計數(shù)方法研究.pdf
- 人臉圖像識別的若干技術
- 基于圖像識別的智能視頻監(jiān)控模塊研究.pdf
- 基于圖像識別的路牌信息檢測方法研究.pdf
- 基于圖像識別的電腦自動驗光算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論