1、作為電動(dòng)汽車(chē)充放電體系中的重要組成部分，電網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商和用戶(hù)間具有相互依存又相互對(duì)立的矛盾關(guān)系。本文對(duì)電動(dòng)汽車(chē)在利益交互模式下的智能充放電方式進(jìn)行了系統(tǒng)化研究。
　　首先從電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)側(cè)的視角，充分考慮電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的行駛需求，將用戶(hù)滿意度定義為充放電成本與合理性的組合。聯(lián)系電池使用成本，本文提出了以用戶(hù)滿意度最大化為優(yōu)化目標(biāo)的電動(dòng)汽車(chē)最優(yōu)充放電調(diào)度策略。并在此基礎(chǔ)上，探討了在不同權(quán)重組合模式下，用戶(hù)滿意度的表現(xiàn)形式。通過(guò)粒子群算法，

2、在MATLAB中的仿真結(jié)果可以驗(yàn)證，在不同的模式下，此充放電策略均能實(shí)現(xiàn)用戶(hù)滿意度的最大化，且不會(huì)對(duì)現(xiàn)有城市配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成明顯的沖擊。
　　在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入分層分區(qū)調(diào)度理念，建立了基于多層規(guī)劃的電動(dòng)汽車(chē)兩層智能充放電模型，并以IEEE16節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)數(shù)據(jù)參數(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)粒子群算法和順序選擇法在MATLAB中完成仿真驗(yàn)證。在上層模型中，通過(guò)優(yōu)化各管轄區(qū)在各時(shí)段的總充放電功率，保證了運(yùn)營(yíng)商利潤(rùn)的最大化，并合理地規(guī)避

3、了充放電行為對(duì)電網(wǎng)的影響；在下層模型中，通過(guò)優(yōu)化各管轄區(qū)內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)的具體充放電策略，使得下層的調(diào)度策略與上層的區(qū)域總充放電功率盡可能地保持一致，并合理地兼顧了用戶(hù)充放電滿意度。最后，通過(guò)上下層之間的數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)和用戶(hù)三者之間利益的有機(jī)協(xié)調(diào)。
　　最后，綜合考慮多方利益，在分層分區(qū)調(diào)度理念和時(shí)空分布概念的基礎(chǔ)上，搭建了基于多層規(guī)劃和時(shí)空分布的電動(dòng)汽車(chē)三層智能充放電調(diào)度模型。本文以IEEE16節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)為基礎(chǔ)，在給