1、近年來，隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，交通需求日益增加，道路交通作為一種主要的交通方式得到了快速的發(fā)展，但道路交通事故也隨之頻繁發(fā)生，對人民的生命和財產(chǎn)安全構成了極大的威脅。對道路交通事故數(shù)據(jù)進行分析并獲取其中蘊涵的信息，對于綜合治理交通、減少財產(chǎn)損失及保證生命安全具有重大價值。而目前的分析方法大多數(shù)還停留在簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理階段，無法準確客觀地從這些數(shù)據(jù)中得到有效的信息。本文采用數(shù)據(jù)倉庫技術實現(xiàn)對海量道路交通事故數(shù)據(jù)的高效存儲與處理，并對項

2、目實現(xiàn)過程中數(shù)據(jù)抽取模塊可恢復性實現(xiàn)方案及數(shù)據(jù)信息挖掘等關鍵性問題進行研究。
　　通過需求分析明確了道路交通事故數(shù)據(jù)的組織與分析中存在的問題后，確定了采用數(shù)據(jù)倉庫及相關技術來進行數(shù)據(jù)組織與分析的技術與實施方案，實施的具體過程包括分析數(shù)據(jù)源選取，數(shù)據(jù)倉庫的概念模型，邏輯模型與物理模型的設計等相關工作，在此基礎上，設計并實現(xiàn)了道路交通事故數(shù)據(jù)倉庫的整體框架。
　　針對數(shù)據(jù)獲取模塊中源數(shù)據(jù)多源異構容易出現(xiàn)故障且需要手工恢復的關鍵性

3、問題，提出了一種基于備份與日志的自恢復性方案。通過對數(shù)據(jù)獲取模塊中任務的分析，將數(shù)據(jù)獲取任務中所涉及到的各類因素邏輯劃分為數(shù)據(jù)處理語句、數(shù)據(jù)存儲節(jié)點及數(shù)據(jù)處理節(jié)點，并進行了形式化的描述，分層次實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理語句級的自恢復性方案與系統(tǒng)整體的可恢復性方案。實驗結果表明，分層次的可恢復性方案雖然需要保存較多的系統(tǒng)運行信息而稍稍增加了系統(tǒng)運行時間（2％以下），但系統(tǒng)的整體可恢復性得到了大幅增強。
　　綜合采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與關聯(lián)規(guī)則挖掘算法對數(shù)