1、城市土地儲(chǔ)備對(duì)于培育和規(guī)范城市土地市場(chǎng)，盤活企業(yè)存量土地，增加政府土地收益等方面發(fā)揮了積極的作用，但土地儲(chǔ)備系統(tǒng)具有高風(fēng)險(xiǎn)性。如何優(yōu)化土地儲(chǔ)備系統(tǒng)，降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，成為理論界與實(shí)務(wù)界共同研究的課題。當(dāng)前主要針對(duì)土地儲(chǔ)備實(shí)施的必要性、作用效果及運(yùn)行模式等進(jìn)行了研究，取得了一系列的研究成果，但對(duì)于土地儲(chǔ)備系統(tǒng)優(yōu)化方面的研究尚存不足。本文重點(diǎn)討論土地儲(chǔ)備系統(tǒng)優(yōu)化建模，對(duì)其各環(huán)節(jié)的特性進(jìn)行定量刻畫，論文主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 (1)利

2、用加速遺傳算法(AGA)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)，并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與ARIMA模型進(jìn)行組合，構(gòu)建了城市用地需求預(yù)測(cè)的組合模型，用ARIMA模型預(yù)測(cè)城市用地需求的線性規(guī)律，用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)城市用地需求的非線性規(guī)律，并提出了城市土地需求預(yù)測(cè)的流程和步驟。組合預(yù)測(cè)模型，克服了單個(gè)預(yù)測(cè)方法的固有缺陷，提高了預(yù)測(cè)精度。
　　 (2)在對(duì)土地儲(chǔ)備問題本質(zhì)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)所要研究的土地儲(chǔ)備問題進(jìn)行了界定，并進(jìn)行了符號(hào)說明和問題

3、假設(shè)。針對(duì)土地儲(chǔ)備的兩種情形，利用隨機(jī)庫存的理論和方法，構(gòu)建了有限儲(chǔ)備資金條件下的土地儲(chǔ)備決策模型，并提出了模型的求解方法。該模型能根據(jù)不同的土地出讓狀況，確定出最佳土地儲(chǔ)備訂購點(diǎn)，來降低土地儲(chǔ)備成本，節(jié)約土地儲(chǔ)備資金。
　　 (3)利用模糊規(guī)劃的原理和方法，基于城市土地儲(chǔ)備的機(jī)理，在問題界定、符號(hào)說明和問題假設(shè)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了儲(chǔ)備收益目標(biāo)和儲(chǔ)備資金約束允許超過一定限量的兩種模糊條件下，如何確定土地儲(chǔ)備數(shù)量的決策模型，并利用LI

4、ND0軟件對(duì)所構(gòu)建的模糊規(guī)劃模型進(jìn)行了求解。
　　 (4)基于群決策的基本原理，利用模糊偏好關(guān)系的理論和方法。對(duì)一致性導(dǎo)出有序加權(quán)平均算子(C-IOWA)進(jìn)行了改進(jìn)，提出了雙一致性導(dǎo)出有序加權(quán)平均算子(DC-IOWA)，并將其引入到土地評(píng)標(biāo)的環(huán)節(jié)之中，構(gòu)建了土地出讓評(píng)標(biāo)的方法和流程。DC-IOWA集結(jié)算子較好地克服了評(píng)標(biāo)專家信息在集結(jié)過程中的丟失問題，提高了土地出讓評(píng)標(biāo)的效率和公正性。
　　 本論文是國(guó)家自然科學(xué)基金資助