1、近年來(lái)，面板數(shù)據(jù)模型被廣泛的應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、金融、生物醫(yī)藥等諸多領(lǐng)域。在實(shí)際應(yīng)用過程中，研究者常常發(fā)現(xiàn)所收集到的面板數(shù)據(jù)集是非平衡的，即并非所有的個(gè)體在整個(gè)的樣本觀測(cè)時(shí)間內(nèi)均有觀測(cè)值，非平衡面板數(shù)據(jù)模型是利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析的更一般的模型設(shè)定形式。
　　作為統(tǒng)計(jì)建模的一個(gè)重要步驟，模型的診斷檢驗(yàn)已經(jīng)得到了許多理論與實(shí)證研究者的重視。而在面板數(shù)據(jù)模型的診斷檢驗(yàn)中，誤差成分中的隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)又顯得尤為重要。錯(cuò)誤指定誤差成分中的隨機(jī)效應(yīng)會(huì)

2、導(dǎo)致模型的標(biāo)準(zhǔn)差有誤、對(duì)模型的統(tǒng)計(jì)推斷失效等嚴(yán)重后果。所以對(duì)非平衡面板誤差模型的隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)具有重要的理論與實(shí)際意義。
　　本文最主要的研究結(jié)果是提出了一個(gè)檢驗(yàn)非平衡面板誤差模型的個(gè)體效應(yīng)的新方法。所提出的新的檢驗(yàn)方法可以看做是Wu and Li(2014)所提出的檢驗(yàn)方法在非平衡面板誤差模型下的推廣。具體的講，根據(jù)不同穩(wěn)健水平下的純粹誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量的差異，構(gòu)造了一個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)條件下是漸近服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布